团队更新

# 团队更新 来源: https://openai.com/index/team-update-january/ OpenAI 团队现在有 45 人。我们一起在推动 AI 能力的前沿发展——无论是通过验证新颖的想法、创建新的软件系统，还是在机器人上部署机器学习。我们继续 (https://openai.com/careers/) 寻找富有创意、积极主动的研究人员和工程师来帮助我们实现目标 (https://openai.com/index/openai-technical-goals/)。 欢迎所有在我们上次团队更新 (https://openai.com/index/team-update-august/) 以来加入的成员！ - **Aleks Kamko**。Aleks (https://www.linkedin.com/in/aykamko) 是伯克利的最近毕业生，从事分布式机器学习研究，并教授了 2 年的数据结构和操作系统课程。之前，Aleks 在 Stripe 财务运营团队实习。 - **Alex Ray**。Alex (https://twitter.com/machinaut) 之前在 Planet Labs (http://planet.com/) 为小卫星构建无线电加密系统。在此之前，他在 Airware (https://airware.com/) 从事飞行机器人工作。他拥有来自北卡罗来纳州立大学纺织工程 (https://textiles.ncsu.edu/) 学位，在该校期间他设计了一个可充气栖息地 (http://www.popsci.com/technology/article/2011-06/student-designers-design-tent-perfect-pitching-mars) 用于火星生活。 - **Ankur Handa**。Ankur 在伦敦帝国理工学院获得实时相机跟踪博士学位，随后在剑桥大学担任博士后，专注于通过 SceneNet (https://robotvault.bitbucket.io/) 研究场景理解。他以 Dyson fellow 身份回到帝国理工学院，继续从事 SceneNet RGB-D (https://robotvault.bitbucket.io/scenenet-rgbd.html) 的场景理解研究。他的研究兴趣在硬件、SLAM (https://en.wikipedia.org/wiki/Simultaneous_localization_and_mapping) 和深度学习的交叉领域。 - **Bob McGrew**。Bob 曾在 Palantir 领导工程和产品管理，在那里工作了十年，见证了公司从 10 人增长到 1500 人。在 Palantir 之前，Bob 是斯坦福大学人工智能实验室的博士候选人，研究多智能体系统。在 OpenAI，他专注于机器人技术。 - **Christopher Berner**。Christopher (https://www.cberner.com/about) 之前是 Facebook 工程师，从事 Presto (https://prestodb.io/) 开源分布式 SQL 引擎的工作。他领导了 Presto 数据仓库的部署，并将其扩展到数百 PB 的数据规模。业余时间，他制造四轴飞行器并创建了 Rospilot (https://github.com/rospilot/rospilot)，一个使用商业硬件提供实时视频流和其他功能的自动驾驶伴侣系统。 - **Erika Reinhardt**。Erika (https://twitter.com/embrein?lang=en) 之前是 Planet Labs (https://www.planet.com/) 产品工程总监，在过去四年里构建团队和软件以支持收集和分发高频率卫星图像，涉及任务控制、制造管理、图像处理和平台设计。她在麻省理工学院学习了机械工程和计算机科学。作为 OpenAI 的工程总监，Erika 将帮助管理和扩展团队。 - **Jakub Pachocki**。Jakub 最近在卡内基梅隆大学完成了优化理论博士学位。他共同发明了解决图上线性系统 (https://arxiv.org/abs/1401.6236) 和计算几何中位数 (https://arxiv.org/abs/1606.05225) 的最快已知算法。过去，Jakub 是顶级竞技程序员，赢得了 Google Code Jam (https://code.google.com/codejam/) 并在 ACM-ICPC (https://icpc.baylor.edu/) 中获得金牌。 - **Jeremy Schlatter**。Jeremy (https://github.com/jeremyschlatter) 是工程师，之前在 Mailgun 和 Google 工作。加入 OpenAI 后，他为 OpenAI Universe 的 go-vncdriver (https://github.com/openai/go-vncdriver) 构建了紧密编码 (https://github.com/rfbproto/rfbproto/blob/master/rfbproto.rst#tight-encoding) 实现，以及用于收集 Universe 环境人类演示的工具。 - **Jonathan Gray**。Jonathan 之前在 AeroFS (https://www.aerofs.com/) 构建了点对点文件同步工具，并是 Magic (https://getmagic.com/) 的早期工程师，Magic 是一个基于短信的虚拟个人助手。在此之前，他在多伦多大学学习电气与计算机工程。在高中和本科期间，他为 Sunnybrook 研究所聚焦超声组 (http://sunnybrook.ca/research/content/?page=sri-groups-fus) 构建了癌症治疗软件。 - **Peter Welinder**。Peter (https://www.linkedin.com/in/welinder) 是 Dropbox 的工程主管，领导了照片基础设施、计算机视觉和机器学习团队。在此之前，他共同创办了 AI 初创公司 Anchovi Labs (https://twitter.com/anchovilabs)，并在 Caltech 进行了计算机视觉 (https://pdollar.github.io/files/papers/DollarCVPR10pose.pdf) 和众包 (https://papers.nips.cc/paper/4074-the-multidimensional-wisdom-of-crowds.pdf) 的研究生工作。 - **Rachel Fong**。Rachel 最近在 Locu (https://locu.com/) 从事数据工程工作。以前她设计过机器人、构建了触觉外科模拟器、制造了一个 50 美元的台式 3D 扫描仪以及提取上传文档数据以创建个性化语言学习课程的 NLP 后端。她在麻省理工学院学习了计算机科学。 - **Shariq Hashme**。Shariq 创办了一家光学字符识别创业公司，之前在 Gigster 工作。他还构建 DIY 项目，比如一个 80 美元的 VR 跑步机 (https://www.youtube.com/watch?v=YEyHI_3PDMc)、便携式淋浴和一个用舌头控制鼠标光标的设备。他在马里兰大学学习了计算机科学和电气工程，并创办了一个获得首届 Major League Hacking (https://mlh.io/) 赛季第一名的黑客马拉松俱乐部 (https://www.cs.umd.edu/article/2013/10/terrapin-hackers-awarded-1st-place-trophy-major-league-hacker-standings)。 - **Szymon Sidor**。Szymon (https://twitter.com/sidorszymon) 之前在 Vicarious (http://vicarious.com/) 从事基于模型的强化学习工作，在 MetaMind 从事问答研究，以及在 Dropbox 从事实时文件处理基础设施工作。他从麻省理工学院获得硕士学位，在那里他探索了强化学习方法在自然语言处理中的多阶段推理应用，并发现了 Android 中的安全漏洞 (https://www.youtube.com/watch?v=sDzs6y4JVok)。 - **Tom Brown**。Tom (https://twitter.com/nottombrown) 是 Grouper (https://en.wikipedia.org/wiki/Grouper_social_club) 的联合创始人和 CTO，他在那里编写了使用 Facebook 数据匹配数百万人进行实际见面的算法。在此之前，他在麻省理工学院学习了计算认知科学 (http://cocosci.mit.edu/)，并为 MoPub (http://mopub.com/) 构建了核心服务器早期版本，现在是世界最大的移动广告服务器 (http://www.businessinsider.com/twitter-acquires-mobile-ad-network-mopub-for-350-million-will-an-ad-exchange-come-next-2013-9)。 - **Yaroslav Bulatov**。Yaroslav (https://yaroslavvb.blogspot.com/) 之前是 Google Brain 和 Google Streetview 的工程师，在那里实现并训练了大规模神经网络。他设计了第一个系统 (https://arxiv.org/abs/1312.6082)，在识别室外门牌号上超越了人类水平。 以下前 OpenAI 实习生 (https://openai.com/index/team-plus-plus/#interns) 已加入我们成为全职员工：Catherine Olsson、Jonathan Ho、Paul Christiano、Peter Chen、Prafulla Dhariwal、Rein Houthooft 和 Rocky Duan。