团队更新

# 团队更新 来源：https://openai.com/index/team-update-august/ 我们招聘了更多优秀人才来帮助我们实现目标。欢迎各位！ 我们[招聘](https://openai.com/careers/)了更多优秀人才来帮助我们实现[目标](https://openai.com/index/openai-technical-goals/)。欢迎各位！ - **Dario Amodei**。[Dario](https://www.linkedin.com/in/dario-amodei-3934934)是[Deep Speech 2](https://arxiv.org/abs/1512.02595)的主要作者之一，这是一个在许多语音任务上达到接近人类性能的语音系统。他也是["人工智能安全的具体问题"](https://arxiv.org/abs/1606.06565)的主要合作作者，该论文突出了机器学习系统中的事故相关问题。在加入 OpenAI 之前，他曾在 Google Brain 工作。 - **Filip Wolski**。[Filip](https://www.linkedin.com/in/filip-wolski-a7273728)最近的背景是"实践性"建模，在过去几年中从事高频交易领域的工作。过去他喜欢在编程竞赛中解决问题，赢得了[IOI](http://stats.ioinformatics.org/people/768)和[ACM ICPC](https://icpc.baylor.edu/community/history-icpc-2007)的奖项。 - **Jack Clark**。[Jack](https://twitter.com/jackclarksf)在过去几年中一直撰写有关人工智能和分布式系统的文章，最近在彭博社和商业周刊工作。他的文章涵盖了[记忆网络](http://www.bloomberg.com/news/features/2015-06-09/the-future-of-computers-is-the-mind-of-a-toddler)、[图像生成](http://www.bloomberg.com/news/articles/2015-12-02/computers-learn-how-to-paint-whatever-you-tell-them-to)和[机器人强化学习](http://www.bloomberg.com/features/2015-preschool-for-robots/)等技术，以及[AI 多样性](http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-06-23/artificial-intelligence-has-a-sea-of-dudes-problem)等问题。作为我们的战略与传播总监，他将帮助开展社区外展、政策、传播和战略工作。 - **Scott Gray**。[Scott](https://twitter.com/scottgray76)曾是 [Nervana Systems](https://www.nervanasys.com/author/scott-g/) 的工程师，专注于优化深度网络在 GPU 上的性能。他的[汇编级优化](http://arxiv.org/abs/1509.09308)用于密集线性代数和卷积，至今仍是最快的。在不[编写软件](https://github.com/scott-gray)的时候，他通常在阅读神经科学和相关领域的最新研究。 - **Zain Shah**。[Zain](https://twitter.com/zan2434)之前在 [Clara Labs](http://claralabs.com/) 领导深度学习工作，开发协作人机智能系统。他还从事过[语音合成](http://cepstral.com/)和[计算神经科学](http://cnbc.cmu.edu/)的工作，构建过 [Mosaic](http://mosaic.io/)，并创办过一家移动行为分析[公司](http://watchsend.com/)。他最近使用深度多模态嵌入构建了一个 [GIF 搜索引擎](http://deepgif.tarzain.com/)。 我们也很高兴能与以下人员在有限的时间内合作： - **Catherine Olsson**。[Catherine](https://www.linkedin.com/in/catherineolsson)构建了 OpenAI Gym 的 [REST API](https://github.com/openai/gym-http-api)，已经吸引了 [Lua](https://github.com/openai/gym-http-api/tree/master/binding-lua)、[C++](https://github.com/openai/gym-http-api/tree/master/binding-cpp)、[Java](https://github.com/deeplearning4j/gym-java-client) 和 [Rust](https://github.com/openai/gym-http-api/tree/master/binding-rust) 中的用户。她以完美的 GPA 从 MIT 毕业，获得了计算机科学和脑与认知科学学位，在[计算神经科学](http://f1000research.com/posters/1098032)和[心理学](https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=TvdMDhwAAAAJ&citation_for_view=TvdMDhwAAAAJ:2osOgNQ5qMEC)方面拥有丰富的研究经验。Catherine 已经教了六年的[编程和应用数学](http://www.cns.nyu.edu/~eero/math-tools14/)，包括对女性和少数族裔的外展活动。 - **Harri Edwards**。[Harri](https://github.com/harri-edwards)是爱丁堡大学的博士生，正在研究可以通过[学习表示数据集](https://arxiv.org/abs/1606.02185)而快速适应新情况的模型。 - **Igor Mordatch**。[Igor](https://people.eecs.berkeley.edu/~igor.mordatch/)对最优控制、机器学习及其在机器人学、生物力学和神经科学中的应用感兴趣。他的博士研究主题是[复杂运动行为的自动发现和学习](https://www.youtube.com/watch?v=mhr_jtQrhVA)。他将在 2017 年 9 月加入 [CMU](http://www.cmu.edu/) 任教。 - **Taco Cohen**。[Taco](http://ta.co.nl/)是一名博士生，从事表示学习的应用和理论问题研究。最近他发明了群等变卷积神经网络（[G-CNN](http://jmlr.org/proceedings/papers/v48/cohenc16.pdf)），这是 CNN 的一个泛化，通过利用对称性来提高这些模型的统计效率。 - **Tambet Matiisen**。[Tambet](https://github.com/tambetm/)是来自爱沙尼亚塔尔图大学的博士生。他之前担任软件工程师并创办了自己的[初创公司](http://www.korteriyhistu.net/)。他最近的项目包括[使深度强化学习智能体合作](http://arxiv.org/abs/1511.08779)到根据大鼠的脑活动预测其位置。他还撰写了一份[深度 Q 学习的易于理解的介绍](http://neuro.cs.ut.ee/demystifying-deep-reinforcement-learning/)。