Team++

# Team++ 来源：https://openai.com/index/team-plus-plus/ 过去几个月里，我们有幸迎来了许多杰出的人才加入（我们仍在招聘中）。欢迎大家！ - **Yura Burda**。Yura 在 24 岁时完成了数学博士学位，一年半前转向机器学习领域。他专注于生成模型的研究。他发现了对变分下界的一个简单但根本性的改进，这个改进自数十年前被首次发现以来一直没有被重视。 - **Ian Goodfellow**。Ian 因在机器学习领域的众多贡献而闻名，包括 MaxOut Network 和生成对抗网络（GAN），后者在生成建模研究中掀起了一波热潮。此外，他还是深度学习教科书的主要作者。 - **Alec Radford**。Alec 创造了 DCGAN，这是一个能够生成大规模、连贯的图像的神经模型，具有前所未有的全局一致性和细节水平。此外，他的模型还学会了以完全无监督的方式进行图像类比。 - **Tim Salimans**。Tim 是变分方法的专家。他是随机梯度变分推断方面第一篇论文的作者（因此获得了 Lindley 奖），曾在 Kaggle 排名第 2。 暑期加入我们的（在某些情况下，在回到所在机构后继续合作的）还有： - **Peter Chen**。Peter 曾联合创办过一家初创公司，并进行过并行计算和认知科学的研究。最近，他一直在从理论到深度神经网络应用的强化学习领域工作。 - **Rocky Duan**。Rocky 是一名博士生，曾与 Peter 联合创办过一家初创公司，并在机器人领域从事过多个项目。他现在已转向深度强化学习领域，最近担任了伯克利大学深度强化学习课程的助教。 - **Linxi Fan**。尽管 Linxi 仍在完成本科学位，但他已经在深度学习的多个项目上进行过工作，包括 Deep Speech 2。 - **Jon Gauthier**。Jon 是一位本科生，其成就包括一种高效地在大型数据集上训练大型递归神经网络的方法。 - **Jonathan Ho**。Jonathan 是斯坦福大学的博士生，正在开发一种新的模仿学习方法。在他研究生涯的早期，他曾成功教机器人如何打结。 - **Rein Houthooft**。Rein 来自比利时，在计算机网络领域开始了自己的研究生涯，现在正在开发将不确定性融入深度强化学习算法的新方法。 - **Eric Price**。Eric 是德克萨斯大学奥斯汀分校理论计算机科学教授。他的成就包括开发和分析了快于 *n log n* 的稀疏傅里叶变换。在早期，他在 IOI 竞赛中获得过满分。 最后，我们经常收到关于我们在做什么、如何工作以及我们想要实现什么目标的问题。我们并非故意保持神秘；只是我们一直忙于组织的启动和寻找杰出的人才来帮助我们！ 我们目前专注于无监督学习和强化学习。在接下来的一两个月内，我们应该会有有趣的成果分享。我们中的许多人将参加 ICLR，我们可能会举办某种形式的活动。我还将在 5 月或 6 月举办 Quora 会话，以解答那些我们在波多黎各没有见到的人提出的任何问题。