先是小米，然后是世界：为什么Arm可能大幅提升手机游戏的图形性能

# 从小米到全世界：为何Arm可能大幅提升手机游戏图形性能 来源：https://www.theverge.com/games/990676/arm-neural-rendering-mali-g2-ultra-xiaomi-xring-o3 中国将率先体验一项可能改变移动游戏制作与游玩方式的英国技术。今天，小米18 Fold (https://www.theverge.com/tech/990982/xiaomis-18-fold-is-the-perfect-phone-for-watching-the-odyssey)在中国大陆发布，搭载了基于Arm Mali G2-Ultra NX (https://newsroom.arm.com/blog/arm-mali-g2-ultra-nx-ai-native-mobile-graphics)图形处理器的定制Xring O3芯片 (https://www.theverge.com/gadgets/983698/xiaomi-just-launched-its-second-flagship-phone-chip)。它有何特别之处？经过五年研发，Arm现在在其GPU内部集成了一个*AI游戏图形加速器*。 通过借鉴Nvidia的策略，搭载Arm的手机即将引入PC级技术，使游戏运行更快、分辨率更高、实现先进的光照效果，同时功耗不会超过当前水平。你在热门游戏手机版本中看到的锯齿状边缘可能会开始消失。 这些进步也不会仅限于中国手机。芯片、设备和游戏即将陆续推出。 “明年你就能在手机中买到它，也能在平板电脑、Chromebook等其他大屏幕设备中获得它，”Arm边缘AI执行副总裁Chris Bergey在采访中对*The Verge*表示。 虽然他不能透露哪些具体设备将搭载Mali G2-Ultra NX，但他暗示部分Google即将推出的Googlebook (https://www.theverge.com/tech/928479/google-googlebook-laptops-android-tease-aluminium-chromebook)也可能使用这项图形技术。 “我们认为它将产生巨大影响，”Bergey告诉我。 ## Android版DLSS 看待Arm新Mali G2-Ultra NX有两种方式。一是它比以往移动GPU更强大，据称性能相比小米之前使用的GPU提升85% (https://weibo.com/2202387347/5335442573754887)，相比Arm上一代旗舰产品在“非AI游戏”中提升14%。 但更重要的是，它支持一系列硬件加速的图形技术，这些技术与Nvidia的DLSS非常相似，包括AI超分辨率（构想更高分辨率图像）、帧生成（在现有帧之间生成新的“伪”帧），甚至类似Nvidia DLSS 4.5 (https://www.theverge.com/tech/941292/nvidia-dlss-4-5-ray-reconstruction-computex-2026)的光线重建功能。 “这实际上是将类Tensor能力引入GPU着色器，”Bergey告诉我们。(https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/09/msedge_IczM329ooC.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) Arm将所有这些技术统称为“神经图形”，但其含义与Nvidia使用该术语时 (https://www.theverge.com/games/986980/nvidias-dlss-5-explained)不完全相同——我们目前不是在讨论通过重新构想光影效果来增强面部细节 (https://www.theverge.com/games/986980/nvidias-dlss-5-explained)，至少暂时不是这样。 注意：即使游戏看起来运行快四倍，实际手感未必如此。(https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/09/msedge_rzgcYfqe6L.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) 相反，这些改进着重于速度提升。Arm声称同时启用“神经超级采样”、“神经帧率提升”和“神经降噪”时，帧率最高可提升四倍，因为每种技术都能让系统减少实际像素和帧的渲染工作，依赖AI填充剩余部分。 但需注意，即使游戏看起来运行更快，实际手感未必如此。因为一半的提升来自于手机在现有帧之间生成新帧——而当Nvidia、AMD和Intel进行“帧生成”时，通常会带来额外延迟。 无论如何，这些技术不会全部立即推出。“首批游戏主要支持超级采样，”Bergey表示，帧生成技术将在2027年初到来，降噪功能则“紧随其后”。 但他表示，当这些技术结合时，手机现在能真正运行类似下方“神经黎明”技术演示的体验——且不会快速耗尽电池。“可能就像这样：嘿，你现在可以以1080p分辨率、60fps运行游戏三小时，”Bergey告诉我。“过去只能维持30分钟。” 搭配Arm GPU的Xiaomi Pad 9 Pro Max平板拥有更大电池、屏幕和散热面积，可能提供更强性能。这家中国公司展示了3.2K分辨率、120fps的游戏表现。 Bergey表示，搭载这些芯片的整机功耗不超过2.5瓦，其中GPU仅分配1.5瓦。“这正是实现真正持续游戏所需要的，手机不会发热，你也不会想‘哦，充电器在哪儿’，”Bergey说。 或者，他说，设备和芯片制造商可以降低GPU功耗以延长续航。这不仅针对游戏手机：“这不是超频，而是主流技术，”他表示。“这是AI取代传统渲染；任何可以使用它的地方，都会使用它，”他说道。 小米宣称其旗舰平板Xiaomi Pad 9 Pro Max搭载相同Xring O3芯片，可实现3.2K分辨率、120fps的游戏体验。(https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/09/xiaomi-pad-9-pro-max.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) 这也不仅适用于高端手机和平板：“虽然Mali G2-Ultra NX面向旗舰智能手机，但神经图形技术也将应用于Premium和Pro配置，将技术带给更广泛的移动细分市场。” Arm并非唯一尝试将这些PC级速度提升技术引入移动领域的公司。例如，图形密集型游戏《星刃》的开发者最近透露 (https://nintendoeverything.com/stellar-blade-dev-confirms-nintendo-switch-2-frame-rate-resolution-explains-how-dlss-is-being-used/)，他们通过结合Nvidia DLSS和AMD帧生成技术，使游戏在Nintendo Switch 2上实现60fps运行。Switch 2也搭载基于Arm的移动芯片，但内置定制Nvidia GPU。 与Nvidia、AMD和Intel最先进技术类似，游戏开发者需要将Arm功能集成到游戏中，不过Unreal Engine和Unity等参与游戏引擎可提供帮助。Bergey认为这不是玩家可以为任意游戏随意开启的功能。 Arm的合作伙伴。(https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/09/msedge_WSH7P6WEz2.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) 《燕云十六声》、《无限暖暖》和《暗区突围：无限》是首批确认利用Arm新图形加速器的游戏，Bergey告诉我们更多游戏即将推出。他表示部分游戏将在未来几周内公布——只是他暂时不能透露具体信息。 **关注本故事的主题和作者**，在个性化主页中查看类似内容并接收邮件更新。 - Sean Hollister