@lxfater: 想让 AI 按照流程来写代码——先规划、跑测试、再审查代码?ECC 把这些方法……

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摘要

开源项目 ECC 将 AI 编程流程(规划、测试、代码审查)整理成可复用的技能、规则、Hooks 和记忆机制,支持 Claude Code、Codex、Cursor 等工具,并附带 AgentShield 安全扫描。

想让 AI 按照流程来写代码——先规划、跑测试、再审查代码? ECC 把这些方法变成了可安装、可复用的工具包。 这个开源项目支持 Claude Code 和 Codex 等 AI 编程工具,将常见的开发流程整理成开箱即用的技能、规则和自动化检查。 它主要提供以下几类内容: - 专门负责规划、代码审查、构建修复和安全检查的 Agents。 - 可复用的 Skills,将测试驱动开发、调研研究等方法交给 AI 执行。 - Hooks,在特定操作前后触发检查,减少对口头提醒的依赖。 - 记忆与持续学习机制,保存会话摘要,把反复验证有效的实践提炼成日后可复用的 Skills。 此外还提供了 AgentShield,用于扫描提示词、Hooks、MCP 配置、权限等方面的潜在安全问题。 我觉得这个项目最值得借鉴的一点,是把「如何引导 AI 完成工作」变成了可维护的工程资产。切换项目或开启新会话时,可以直接复用已有的方法。 目前对 Claude Code 的支持最完整,同时也提供了对 Codex 的支持以及 Cursor、OpenCode 等工具的适配,不同工具的能力有所不同。 如果你正在搭建自己的 AI 编程工作流,可以从所需的规则和 Skills 开始,再逐步添加其他功能。 该项目采用 MIT 许可证,并配有中文 README。
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