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本文介绍了claude-browser-stack和agent-pods,这是一套自动化浏览器开发循环的工具,通过让AI代理调试API、扫描漏洞、记录用户流程并向Claude提供视觉上下文,从而在编码和验证之间形成闭环。
基于AI的安全扫描在10周内在Perfetto的trace处理器中发现了17个漏洞,凸显了AI发现那些此前很少受到关注的长尾代码中漏洞的潜力。
文章警告称,MCP生态正在重演npm、Docker和PyPI中出现的供应链安全模式——审核极少,风险日益增长。文章指出,对500个Smithery服务器的扫描发现18.8%存在安全问题,现有安全工具无法处理恶意智能体指令,并介绍了一个名为bawbel的新型静态扫描器。
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