@xiaohu: 昨天看很多人转发Apodex 1.1 一个专门面向深度研究而打造的 Agent 专门解决那种"没有现成答案、需要大量调研才能搞定"的硬问题 好奇测试了下，跑了俩任务，一下午都没跑完 执行时间是真长 这玩意能你只要给它个目标，它就能能长时间…
摘要
Apodex 1.1 是一个专为深度研究设计的AI代理，能处理需要大量调研的复杂任务，通过主代理分解问题并异步派发多个子代理执行，支持长时间运行和自动恢复。
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缓存时间: 2026/08/27 01:28
昨天看很多人转发Apodex 1.1
一个专门面向深度研究而打造的 Agent
专门解决那种“没有现成答案、需要大量调研才能搞定“的硬问题
好奇测试了下，跑了俩任务，一下午都没跑完
执行时间是真长
这玩意能你只要给它个目标，它就能能长时间运行、失败后能自动修复，还能自己验证交付结果是否准确
它在接到任务后，主 Agent 拆解成各种子问题，异步派发给专业化的子 Agent执行，每个子 Agent 有自己独立的上下文、提示词和工具集。
子 Agent 的报告汇入共享报告池，编排器异步读取，不会被最慢的那个卡住。单任务最高可调度 150 个子 Agent
解决的是什么问题呢？
过去：
一次提问，一段回答，一份报告。 衡量标准通常是： 答案对不对 知识覆盖够不够 引用多不多 报告写得是否完整
Apodex 想提出的新的要求：
一项从输入到交付的完整任务，衡量标准变成：
是否理解目标 是否能操作真实文件 是否能调用代码和工具 是否能维护长任务状态 遇到变化能否局部调整 执行失败能否自行恢复 最终结论是否可以核查
因此，它真正挑战的是当前 Deep Research 的产品形态： 搜集资料和生成报告，只覆盖了复杂任务的一部分。
真正的专业任务还需要读文件、清洗数据、选择方法、执行代码、处理异常、核查结论。
所以特别适合：科研人员、分析师、专业用户
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