一位ChatGPT发明者推出的新型AI模型令开发者兴奋不已

# ChatGPT发明者推出新型AI模型引发开发者热议 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/09/18/a-new-kind-of-ai-model-from-a-chatgpt-inventor-is-thrilling-developers/ ChatGPT曾让迪奥戈·阿尔梅达心灰意冷。 这位OpenAI前研究员曾参与构建聊天机器人，并发明了"基于人类反馈的强化学习"（RLHF）——这项模型训练技术或许正是我们当前AI时代最核心的推动力。然而，尽管其功能强大，他仍感到失望。 "我们如同瓶中捕捉闪电，却尚未让其真正有用，"阿尔梅达告诉TechCrunch，"自那时起我便持续攻克这个难题。经过反复思考，我得出结论：问题在于我们始终在优化人类语言...四年来我们在人类语言处理上已臻化境，但自动化领域需要不同语言体系，因为计算机本质上使用的是另一套语言。" 两年前，阿尔梅达离开OpenAI创立了TypeSafe AI (https://typesafe.ai/)，致力于解决这一问题。本周，公司发布了基于Transformer架构的新型模型Jev (https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev)——它并非传统大语言模型（LLM）。该模型不输出文本，而是生成概率值，或称其定义的"校准决策"。 摒弃语言输出带来了多重优势：模型运行成本极低且响应迅速；由于用户预先定义输出形式，从根本上杜绝了"幻觉"问题。其输出令牌完全免费，输入令牌则按十亿级（而非百万级）计量。 截图对比显示Jev与OpenAI模型对相同请求的响应差异**图片来源：**TypeSafe AI 开发者对这款产品表现出浓厚兴趣，该公司甚至因需求激增一度出现API服务中断。Jev最显著的应用场景是软件自动化，目前开发者们将其视为将智能集成到代码中更经济、更可靠的方案。 例如，智能体基础设施公司Vercel的软件工程师普拉尼特·沙玛表示 (https://x.com/fazxes/status/2100300097695232164/photo/1)，他们曾使用OpenAI的ChatGPT Luna 5.6运行分类器来审查指令安全性。当Vercel用Jev替换Luna后，处理速度提升5-18倍且准确率更高。 另一位开发者Bryo AI首席技术官尼基尔·穆德霍尔卡通过对比测试 (https://x.com/nikhilmudholkar/status/2100604560335139083) 发现：在商业邮件分类任务中，Gemini准确率略高，但成本高出10-20倍。更令穆德霍尔卡惊喜的是Jev的置信度评分——"这是唯一能返回真实概率值的模型，使其成为工作流自动化的理想选择！" 除了在特定场景替代LLM，该模型还能通过智能监测增强现有系统。使用智能体监控智能体往往成本高昂，但阿尔梅达认为，采用Jev进行监控具有合理性。他观察到用户正部署Jev来追踪LLM智能体的执行轨迹，防止系统被破解。 "本质上，这将部分幻觉问题转移给了用户，"开源模型工具平台Pi的首席技术官阿尔敏·罗纳彻解释道，"用户需要判断：如果概率只有50%，可能只是抛硬币般的随机结果，可予以忽略；但若达到95%，就可以据此采取行动。" 罗纳彻指出，Jev的另一潜在用途是模型路由。预测特定工作负载所需模型本应很有价值，但使用LLM进行此类预测成本过高。Jev的低成本与高效率使得实时任务分类成为可能。 这正是阿尔梅达的期望所在。该模型以19世纪经济学家威廉·斯坦利·杰文斯命名，其著名的"杰文斯悖论"揭示了：商品成本下降反而会导致使用量剧增。在这个案例中，智能成本的降低将推动其广泛部署。 "我们预见未来将涌现大量智能软件，呈现涌现式与分布式特征...更接近早期互联网的形态，而非当下人们试图构建的超级应用，"阿尔梅达表示。 对于模型架构，阿尔梅达保持缄默。外界推测其基础是开源大语言模型。公司称Jev为"系统一模型"，专注于直觉判断而非复杂推理，并特别 (https://typesafe.ai/blog/bitterest-lesson) 针对恰当任务场景设计。阿尔梅达透露Jev完全通过合成数据训练，并采用他称为"基于校准决策的强化学习"技术。 "我们早期就决定自主生成全部数据，这或许是我一生中最成功的投资——在我看来比产品发布和RLHF更关键，"他告诉TechCrunch，"我们公司半数成员组成实验室，专门研究统计特性明确的合成数据领域，这已成为我毕生热情所在。" 目前Jev是该类型模型的孤本，但罗纳彻预期，随着其价值显现，竞争者将不断涌现。 "我们早该意识到这点，但或许因为LLM已被过度补贴导致成本低廉，创新动力反而不足，"他评论道。 TypeSafe计划开发更多新模态模型版本。当被问及是否属于前沿实验室时，阿尔梅达表示："前沿实验室的主打产品往往是恐惧或炒作。我们希望核心产出是智能...但我们不是那种赌注无限财富、或将建数据中心造神作为终极目标的实验室。" *当您通过文章中的链接购买商品时，我们可能获得少量佣金 (https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。这不会影响我们的编辑独立性。*