论文页面 - EurekAgent：智能体环境工程是自主科学发现的关键

来源：https://huggingface.co/papers/2606.13662

摘要

环境工程通过设计结构化的智能体环境来优化探索与协作等行为，同时缓解奖励黑客行为和人机监督摩擦等问题，从而增强自主科学发现。EurekAgent系统在多个领域以低计算成本取得了最先进的结果，证明了这一点。

基于LLM的智能体在自动化科学发现方面展现出越来越大的潜力。给定一个可优化的指标和一个执行环境，它们能够提出、验证并迭代科学解决方案，并产生了超越人类设计方法的结果。随着模型能力的持续提升，我们认为自主科学发现（https://huggingface.co/papers?q=autonomous%20scientific%20discovery）的瓶颈正从规定智能体工作流转向设计智能体环境（https://huggingface.co/papers?q=agent%20environments）：即塑造智能体行为的资源、约束和接口。我们将此定义为环境工程（https://huggingface.co/papers?q=environment%20engineering）：构建能够放大生产性行为（如开放式探索、系统化工件管理和智能体间协作）并抑制有害行为（如奖励黑客（https://huggingface.co/papers?q=reward%20hacking）和高摩擦人工监督）的环境。我们提出EurekAgent（https://huggingface.co/papers?q=EurekAgent），一个面向指标驱动的自主科学发现（https://huggingface.co/papers?q=autonomous%20scientific%20discovery）的环境工程化智能体系统。EurekAgent（https://huggingface.co/papers?q=EurekAgent）从四个维度对环境进行工程化：权限工程（https://huggingface.co/papers?q=permissions%20engineering）用于有界智能体执行和隔离评估；工件工程（https://huggingface.co/papers?q=artifact%20engineering）用于基于文件系统和Git的协作；预算工程（https://huggingface.co/papers?q=budget%20engineering）用于预算感知探索；以及人在回路工程（https://huggingface.co/papers?q=human-in-the-loop%20engineering）用于便捷的人工监督和干预。EurekAgent（https://huggingface.co/papers?q=EurekAgent）在多项数学、内核工程和机器学习任务上取得了新的最先进结果，包括以不到11美元的总API成本发现的新的26圆填充最先进结果。我们开源了代码和结果，并呼吁将环境工程（https://huggingface.co/papers?q=environment%20engineering）作为开发可靠自主研究智能体的核心研究方向。

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