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清华团队提出EurekAgent，认为自主科学研究的瓶颈在于环境工程而非更智能的Agent，通过权限、工件、预算和人机协作四维度工程设计，在多个数学和内核工程任务上取得SOTA，仅用不到11美元发现新的26圆最优排列。
THU Team Eureka 开源了 EurekAgent，这是一个基于 Claude Code 构建的自主研究系统，通过环境工程在数学、内核工程和机器学习任务上取得了最先进的结果。
本文介绍了EurekAgent，一个经过环境工程设计的智能体系统，用于指标驱动的自主科学发现。在数学、内核工程和机器学习任务上，它以极低的计算成本取得了最先进的结果。
一篇关于面向大型语言模型的智能体环境工程的全面综述，涵盖环境建模、合成、评估与应用，重点聚焦于智能体与环境的协同演化。