西班牙Multiverse Computing公司使用量子计算机（156量子比特的IBM Heron）创建了其最新的Quasar 1.1 438B模型。

# Quasar 1.1 438B：首款采用量子生成数据的AI模型 来源：https://multiversecomputing.com/resources/quasar-1-1-438b-the-first-ai-model-using-quantum-generated-data 今日 Multiverse Computing 正式发布 Quasar 1.1 438B，这是对我们旗舰编码模型的重构版本。我们将旗舰模型重新送入完整的 CompactifAI 流程：在更广泛的数据上进行二次修复，调整为更精炼的 token 输出，并剔除了其基础模型中遗留的政治性拒绝响应行为。部分修复集数据由混合量子大语言模型生成，电路在位于多诺斯蒂亚-圣塞巴斯蒂安的 IBM Quantum System Two（配备 156 量子比特的 IBM Heron 处理器）上运行。这是量子生成数据首次进入 CompactifAI 流程。量子计算并非本次发布的营销标签，而是模型构建过程的核心组成部分。 ## **超越压缩** Quasar 1.1 438B 基于智谱AI（Z.ai）的开源权重模型 GLM-5.2 构建，通过 CompactifAI 进行了改造。量子启发的专家选择机制将每层的专家数量从 256 个裁剪至 148 个，由此实现模型规模与推理成本的缩减。 单纯压缩会产生规模更小但性能下降的模型。裁剪所影响的每一项能力都需通过精心设计恢复其性能，而那些本身不适合生产环境的特性（例如基础模型固有的冗长表达、拒绝响应以及工作负载不需要的精度要求），值得在模型开放调整阶段予以修正。这正是 CompactifAI 的价值所在：它处理开源权重检查点，返回经过优化且可部署的成果，而非仅仅是一个更小的模型。 ## **1.1 版本更新内容** ### **基于更广泛数据的修复** 裁剪完成后，我们使用更丰富的数据集进行重训练：包括推理链、工具调用序列及通用知识。新模型在通用知识与推理能力（HLE +6.2%，GPQA +4.3%）及指令遵循（IFBench +4.6%）方面均有提升。经过修复，模型在 SciCode、HumanEval、GSM8K、TriviaQA 和 BBH 上的平均输出 token 数从 3322.9 降至 2074.3（减少 37.6%）。 ### **量子合成数据** 部分修复集由混合量子大语言模型生成（将 Qwen3-30B-A3B 六分之一的层替换为量子神经网络），电路运行于多诺斯蒂亚-圣塞巴斯蒂安的 IBM Quantum System Two（配备 156 量子比特的 IBM Heron 处理器），并采用基于该设备校准的噪声模型。这是量子生成数据首次进入 CompactifAI 流程，也是语言模型与量子计算交叉领域长期研究的又一进展。 CompactifAI 专家选择背后的量子启发张量网络方法同样源于这一研究脉络。1.1 版本的突破在于：量子技术不再仅是经典算法的灵感来源——塑造本模型的部分数据确实来自我们在模型研发城市部署的量子处理器。 ### **移除内容审查** 基础模型中的主题级限制已被移除，标准安全过滤器保持不变。对政治敏感提示的拒绝率从 GLM-5.2 的 71.18% 和 Quasar 1.0 的 63.75% 降至 41.00%。有害提示拒绝率在 JailbreakBench 上保持 93.00%，高于 Quasar 1.0 的 92.00%。 GLM-5.2 包含硬编码的政治敏感话题拒绝响应、符合特定立场的历史与政治叙述框架等限制，压缩技术无法改变这些特性。虽然这些特性在智能体编码任务中很少显现，但对于研究或政策分析而言，仅能输出单一受控叙事的模型并非可靠的分析工具。新模型通过《拒绝引导：对敏感话题LLM拒绝行为的精细控制》(https://arxiv.org/pdf/2512.16602) 描述的方法，在推理时移除了这类行为。 该技术利用大语言模型作为评审者评估拒绝置信度，通过岭回归正则化引导向量分离拒绝-服从方向，使编辑过程能针对性调整拒绝行为而不影响模型能力。安全边界未受破坏：Quasar 1.1 438B 仍会拒绝武器相关说明、定向骚扰等任何负责任部署模型均应拒绝的内容。 ## **专为智能体工作与欧洲部署打造** Quasar 1.1 438B 的核心目标是作为智能体运行引擎。这意味着需支持解析型工具调用、跨多步任务保持连贯的长上下文、可编译的代码生成以及任务完成即终止的响应机制。修复集设计、冗长度调整和量化目标均基于此定位而非通用聊天排行榜。通用模型的目标是成为良好的对话伙伴，而新模型则致力于成为可靠的组件，且是欧洲机构可实际部署的模型：由依据欧盟法律设立的欧洲公司提供服务，开发过程符合包括《欧盟人工智能法案》透明度要求在内的欧盟监管规定。 **Quasar 将持续更新，敬请关注。** ## **开始使用** **CompactifAI API**。注册入口：dashboard.compactif.ai (https://auth.multiverseapp.ai/sign-up?redirect_url=https%3A%2F%2Fdashboard.compactif.ai%2Fusage) **性能基准**。Quasar 438B 在 Artificial Analysis 的评测：(https://artificialanalysis.ai/models/quasar-438b) **相关研究**。《拒绝引导：对敏感话题LLM拒绝行为的精细控制》(https://arxiv.org/pdf/2512.16602)