Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber

# 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 来源：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/ 我们最新的 Gemini 模型在效率、延迟和可靠性方面均表现优异，能够大规模构建 AI 智能体。 --- --- 一张英雄图展示 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 构建生产级 AI 智能体的开发者和客户需要更高的 token 效率、更低的延迟和更可靠的性能。我们的 Flash 系列模型旨在兼顾效率与质量，助力规模化部署智能体工作流。基于 Gemini 3.5 Flash，我们推出了全新 Gemini 模型： - **3.6 Flash：** 我们的主力模型，在编码、知识工作和多模态性能上均有提升。根据 [Artificial Analysis Index](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-6-flash)，与 3.5 Flash 相比，其输出 token 用量减少 17%；在 [Datacurve 的 DeepSWE](https://deepswe.datacurve.ai/) 等基准测试中，我们观察到削减幅度高达 65%，同时每输出 token 的成本更低。 - **3.5 Flash-Lite：** 我们最快、最具成本效益的 3.5 级模型，根据 Artificial Analysis Index，每秒可输出 350 个 token，在智能体工作流中的表现也显著优于前代 Flash-Lite 模型。 - **3.5 Flash Cyber 集成于 CodeMender：** 成功的网络安全应用需要将模型与智能体基础设施进行精心编排。我们推出了一款结合新型高效专用网络模型的新产品，该模型与我们的代码安全智能体 CodeMender 配合，在前沿领域展现出有竞争力的性能。 除今日发布的模型外，Gemini 3.5 Pro 正在与合作伙伴进行测试，我们计划在其准备就绪后尽快广泛提供。与此同时，我们的团队已开始着手构建下一代模型。我们启动了迄今为止最雄心勃勃的预训练项目——Gemini 4，并对取得的进展感到兴奋。 ## 3.6 Flash：比 3.5 Flash 更高效、质量更优 Gemini 3.6 Flash 直接基于开发者和客户对 3.5 Flash 的反馈构建。3.6 Flash 不仅在编码和知识工作方面实现显著提升，同时还大幅提高了 token 效率。例如在 Artificial Analysis Index 上，我们看到 3.6 Flash 比 3.5 Flash 少消耗 17% 的输出 token。完成多步骤工作流所需的推理步骤和工具调用也更少。 这种增强的效率还伴随着比 3.5 Flash 更低的价格。按每 100 万输入 token 1.50 美元、每 100 万输出 token 7.50 美元计算，3.6 Flash 降低了每项智能体任务的总成本，使构建和运行智能体更具成本效益。 在 OSWorld Verified 任务（API）中，3.6 Flash 展现出比 3.5 Flash 更高的 token 效率和更低的冗余度。 即使在效率更高的情况下，3.6 Flash 在各类用例中的性能相比 3.5 Flash 仍有提升： - 3.6 Flash 在 DeepSWE（49% vs. 37%）中实现了更高精度，不必要的代码编辑更少，执行循环减少；在 MLE Bench（63.9% vs. 49.7%）的机器学习研究中也有显著改进。 - 计算机使用能力得到提升，如 OSWorld-Verified（83.0% vs. 78.4%）所示。计算机使用现已成为通过 Gemini API 和 Gemini Enterprise 提供的内置客户端工具。 - 在知识工作方面，3.6 Flash 优于 3.5 Flash，如 GDPval-AA v2（1421 vs. 1349）等基准测试所示。Hebbia 和 Harvey 等客户发现其在文档解析、图表和数据分析以及报告撰写等多模态任务中特别出色。 图表 图表 客户报告称，3.6 Flash 在成本和质量上均向前迈进了一步，在复杂工作流和知识型任务中平衡了 token 效率、准确性和速度： Figma 引语 Harvey 引语 Hebbia 引语 JetBrains 引语 ## 安全保障 3.6 Flash 在化学、生物、放射性和核（CBRN）以及网络攻击滥用领域，配备了增强的[前沿安全](https://deepmind.google/blog/strengthening-our-frontier-safety-framework/)保障措施。这些措施使模型对越狱攻击的抵抗能力大幅提升。同时，该模型经过训练，可最大限度地减少对有益用途的拒绝。 更多信息，请参阅 [3.6 Flash 模型卡](https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-6-flash/)。 ## 3.5 Flash-Lite：为规模化智能体工作流而生 除 Flash 外，我们还发布了 Gemini 3.5 Flash-Lite，专为低延迟任务以及开发者工作流中需要高吞吐量的任务（如智能体搜索和文档处理）而设计。 3.5 Flash-Lite 是 3.5 系列中最快的模型。根据 [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-5-flash-lite) 的测量，其运行速度为每秒 350 个输出 token。定价为每 100 万输入 token 0.3 美元、每 100 万输出 token 2.5 美元，且质量显著优于 3.1 Flash-Lite，为运行高吞吐量生产流量的开发者和客户提供了出色的性价比。 3.5 Flash-Lite 执行高量任务时延迟低于 3.5 Flash。 3.5 Flash-Lite 为智能体系统实现了高效扩展。在各种思维水平下，该模型均显著优于 3.1 Flash-Lite。根据工作负载的不同，开发者可以配置模型，在“最低”和“低”思维水平下优先执行低延迟、低成本的高量任务，或启用更高的思维水平来处理多步子智能体工作负载。该模型现在还将计算机使用作为内置工具，以可靠地在各表面支持这些智能体任务。 在 Terminal-Bench 2.1（54% vs. 31%）、长上下文（如 GDM-MRCR v2，72.2% vs. 60.1%）以及真实任务执行（如 GDPval-AA v2，1140 vs. 642）等基准测试中，编码和智能体任务均有显著提升。 图表 事实上，在许多智能体和编码评估中，3.5 Flash-Lite 甚至优于 3 Flash，包括 SWE-Bench Pro（54.2% vs. 49.6%）和 OSWorld-Verified（74.0% vs. 65.1%），使其成为 2.5 和 3 Flash 工作负载的更快、更强大的选择。 图表 3.5 Flash-Lite 的早期客户强调其在规模化智能体工作流和数据处理任务时，速度、智能和成本效率的独特组合： Ashler 引语 Palo Alto Networks 引语 Ramp 引语 更多关于该模型的信息，请参阅 [3.5 Flash-Lite 模型卡](https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-5-flash-lite/)。 ## 3.5 Flash Cyber 集成于 CodeMender：高效发现并修复漏洞 AI 模型已经能够比当前系统修复漏洞的速度更快地发现安全漏洞。应对这一日益增长的威胁，需要一种既高效又强大的软件安全方法。 Flash 的性能和效率使其成为大规模检测、验证和修补代码安全问题的理想基础。[Gemini 3.5 Flash Cyber](https://deepmind.google/blog/introducing-gemini-3-5-cyber-flash/) 基于 3.5 Flash 构建，并针对发现和修复网络安全漏洞进行了微调，每 token 价格低于更大的模型。 在 CodeMender（使用多个 3.5 Flash Cyber 智能体协同工作，生成一份综合报告）中，3.5 Flash Cyber 在流行的基准测试 CyberGym 上达到了前沿的竞争性表现。 图表 鉴于该技术的双重用途性质，我们采取了谨慎的方法来部署 3.5 Flash Cyber。该模型将很快通过 [CodeMender](https://deepmind.google/blog/introducing-codemender-an-ai-agent-for-code-security/) 以有限访问试点项目的形式，独家提供给政府和受信任的合作伙伴。这将使前线的防御者能够抢在漏洞被利用之前，领先一步发现并修复关键漏洞，同时减少更广泛的滥用风险。 ## 3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite：立即开始使用 3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 即日起可用： - 开发者可通过 [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-3.6-flash) 和 [Android Studio](https://developer.android.com/studio) 在 Gemini API 中使用。3.6 Flash 也可在 [Google Antigravity](https://antigravity.google/) 中使用。请参阅[开发者指南](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/latest-model)开始使用。 - 企业可通过 [Gemini Enterprise Agent Platform](https://console.cloud.google.com/agent-platform/studio/multimodal/) 使用。3.6 Flash 也可在 [Gemini Enterprise 应用](https://cloud.google.com/gemini-enterprise?e=48754805) 中使用。 - 所有人均可通过 [Gemini 应用](http://gemini.google/) 使用。3.5 Flash-Lite 也正在 Google 搜索中逐步推出。 当您开始使用 3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 构建时，我们欢迎您的反馈，以改进未来的 Gemini 模型，并期待不久后发布 3.5 Pro。 ## 获取 Google 最新资讯，直达您的邮箱 订阅我们的新闻通讯，获取产品更新、活动信息、特别优惠等。 您的信息将按照 [Google 隐私政策](https://policies.google.com/privacy) 使用。您可随时退订。