展示 HN: Huzzah – 一种新颖的 AI 编码方法

# 万岁 来源：https://www.danielvaughn.dev/posts/huzzah 2026年8月 与AI编程的全新实验性方式 如果你和我一样是软件工程师，2026年的头几个月简直令人难以置信。编程代理突然变得足够强大，我们不再需要手动编写代码。但如果你像我一样，之后很快就会遇到瓶颈。蜜月期结束，新鲜感消退。多巴胺分泌不再。 时值八月，我感到一种彻底的*疲惫*。说实话，我厌倦了用长篇英文描述对代码库的每个修改。但与此同时，我也不想回到完全手动编写所有代码的状态。那种做法确实乏味，我希望余生都能避免这种枯燥。 然而，我意识到自己*需要*对代码的行为有更深入的理解和掌控。我希望确保产出的软件是高质量且可靠的。我希望作为专业人士能问心无愧。因此我正在尝试寻找一种两全其美的方法。 我对编程代理的问题在于： 1. 没有可靠的人类意图记录。提示词被丢弃，代码可能由AI生成也可能不是。我们失去了表达人类对机器需求的核心依据，我认为这个事实值得重视。 2. AI对话是命令式的、逐步的指令，描述的是对应用的*更改*，而非应用本身。这意味着在开发过程中，指令往往被重复多次，从而反复消耗Token。效率低下。 3. 大量自然语言是出于社交目的而非传递信息。普通句子包含的实际信息量很少。用这种方式向机器描述，非常笨拙。 --- 为了解决这些问题，我正在构建一个实验性编辑器。我称之为Huzzah，它提出了一种与大语言模型（LLM）协作的替代范式。 在编程代理中，提示词是（a）长篇的、（b）命令式的、（c）临时的。而在Huzzah中，提示词是（a）伪代码、（b）声明式的、（c）持久化的。 让我直接展示给你看会更容易理解。 您的浏览器不支持嵌入式视频。您可以直接观看 Huzzah 演示视频 (https://www.danielvaughn.dev/videos/huzzah-social.mp4)。 ## 对比 Fizz Buzz 我们来看一个非常简单的例子——比如你想用AI创建一个 Fizz Buzz (https://rosettacode.org/wiki/FizzBuzz)。我们将用两种方式来实现——一次使用编程代理，一次使用Huzzah。 ### 使用编程代理 你在选择的工具中开始一个对话，输入类似以下内容： > 创建一个循环100次的函数。如果数字能被3整除，打印“fizz”。如果能被5整除，打印“buzz”。如果能被两者整除（例如15），则打印“fizz buzz”。 如果需要修改，你会向对话发送后续消息： > 函数不应循环100次，而应接受一个数字输入，并循环该数字指定的次数。 你会重复这个过程直到满意。 ### 使用Huzzah 你创建一个名为`fizz_buzz.hz`的新文件。在其中，你按照自己喜欢的方式编写伪代码表示。我个人会这样做： ``` fizz_buzz() loop 100 modulo 3 ? "fizz" 5 ? "buzz" both ? "fizz buzz" ``` 保存文件，Huzzah会自动生成相应的实际代码。 如果需要编辑，只需更新文件： ``` fizz_buzz(n) loop n modulo 3 ? "fizz" 5 ? "buzz" both ? "fizz buzz" ``` 当你保存文件时，Huzzah会捕获差异（diff），并将其作为提示词发送给LLM。因此，相关的源代码会被重新生成。 ## 其他一些示例 为了让你更好地理解这在其它场景下可能是什么样子，这里提供一些其他示例。 ### 1. 购物车 ``` list cart list inventory mock_data = // 包含一些模拟数据 init() inventory.fill(mock_data) add_item(id) cart.add(item by id) remove_item(id) cart.filter(item by id) checkout() return cart.sum(item by price) and format as price ``` ### 2. 待办事项列表 ``` Todo { id: int text: str completed: bool } add_todo(text) todos.add(text, completed = false) toggle_todo(id) todo = todos.get by id todo.completed = NOT .completed remove_todo(id) todos.filter by id ``` ## 优点 你应该已经能看到一些优点了。注意到伪代码比长篇提示词更加简洁和*易读*了吗？还有一些其他优点： - 以这种方式编写提示词能调动你的思维，因为它更像你在设计代码的结构。 - 你可以根据需要决定是简洁还是详细。 - 伪代码充当了开发者文档，因为它是由人类编写来表达其意图的。 - 你可以编写语言无关的伪代码，并将其用作多种语言或环境目标的基础。想想复杂的算法，比如 CRDT (https://crdt.tech/)。 ## 注意事项 当然，没有银弹。一些例外情况： - 这种方法在大规模应用时完全可能存在问题。 - 这显然更适用于新代码库，而非现有代码库。 - 如果缺乏领域知识，自然语言可能是更简单的交互方式。 - 某些事物可能更难以可靠地表达，例如跨文件依赖关系。 - LSP类型的功能将不可用（尽管这或许可以生成）。 ## 当前状态 Huzzah正在积极开发中，目前仅处于实验阶段。你可以在这里 (https://github.com/danielvaughn/hz) 找到源代码和设置说明。请试用一下，告诉我你的想法！ 祝好。