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摘要

Kronos 是一个面向金融K线序列的开源基础模型，基于全球超过45家交易所的数据训练而成。它采用专用分词器和仅解码器Transformer架构，已被AAAI 2026接收。

Kronos：金融市场的语言基础模型

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缓存时间: 2026/05/14 12:15

Kronos：面向金融市场的语言基础模型

📜 简介 Kronos 是一个解码器专用基础模型家族，专门为金融市场的“语言”——K线序列——进行预训练。与通用型TSFMs不同，Kronos专为处理金融数据特有的高噪声特性而设计。它采用一个新颖的两阶段框架： 1. 一个专用分词器首先将连续的、多维K线数据（OHLCV）量化成层级离散标记。 2. 然后，一个大型自回归Transformer在这些标记上进行预训练，使其能够作为统一模型服务于多种量化任务。

Papers with Code Trending

Kronos 是一种针对金融 K 线数据的新基座模型，它采用专用分词器和自回归预训练，在预测和合成数据生成方面优于现有模型。

X AI KOLs Timeline

Kronos是全球首个专为金融市场打造的开源基础大模型，从零训练于120亿条真实K线数据，支持价格预测与波动率预判，性能远超通用模型，完全免费开源。

arXiv cs.LG

Chronicle 是一个 324M 参数的纯解码器 Transformer，从零开始在自然语言和时间序列上预训练，在 NLU 和时间序列分类任务上取得了有竞争力的性能，并在 UCR/UEA 数据集上的冻结嵌入时间序列分类中创造了新的最先进水平。

X AI KOLs Following

Kocoro是一个开源的macOS代理循环和AI运行时引擎，支持本地计算机访问、MCP协议和命名代理。可通过CLI、守护进程或Kocoro桌面GUI使用。

Hugging Face Daily Papers

CRONOS是一个基准测试，通过在保持物理事件类型不变的情况下对视角、场景、物体类别和外观进行干预，来评估视频预测模型的反事实物理一致性。它揭示了当前视频生成器的重大缺陷。