Deepseek V4 Flash 现已成为仅次于 Kimi K3 的第二大开源权重模型,且成本低 50 倍以上

Reddit r/LocalLLaMA 模型

摘要

DeepSeek 的新 V4 Flash 模型据报道是仅次于 Kimi K3 的第二大开源权重模型,以超过 50 倍更低的成本(每 100 万 tokens 0.09/0.18 美元)提供强劲性能,并具备扎实的代码和推理能力。

https://preview.redd.it/h7zv5tb3tmgh1.png?width=2854&format=png&auto=webp&s=507380e8f862c18f10f7c5c84da9e8d1c59139b0 Deepseek 的新 flash 模型价格出人意料地低,且在多项实用基准测试中表现优异。其定价为每 100 万 tokens 0.09/0.18 美元。真可谓“智能便宜到无需计量”。在我实际使用中,它在代码、推理和聊天话题上似乎都表现得相当不错。你们在测试和工作中它的表现如何?
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