@DeRonin_: 我真的不明白为什么没人做这个..昨晚，我在一个 Obsidian…

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摘要

作者描述了使用 Obsidian 仓库和 markdown 文件构建增长运营系统，以管理利基、创作者、合作伙伴、内容和决策，并与 AI 代理如 Grokbot 集成。

我真的不明白为什么没人做这个.. 昨晚，我在一个 Obsidian 仓库上用数百个 markdown 文件作为笔记构建了我的增长运营系统： 1. 我映射的每个利基、需求信号、供应缺口、哪些正在升温、哪些已经拥挤 2. 机器人侦察的每个创作者、为什么他们的作品强、他们的分发哪里出了问题、我跳过了谁以及原因 3. 每个合作伙伴的报价、价格、收益分成条款，以及签约前出现的异议 4. 内容数据，哪些主题吸引了观看 vs 哪些实际销售了，逐个钩子，每个都有数字 5. 操作手册、侦察提示、内容引擎、whop CLI 命令、听起来不像外联的外联 6. 裁决，每个我不想再争论的决定，每个带日期一行.. 收益分成不低于 25%，没有技能证明不合作 7. 趋势雷达，每周扫描利基中当前正在病毒传播的内容、新格式和钩子，在本周转化，而不是三个月前.. 内容保持趋势，转化持续 然后每当 Grokbot 开始与新合作伙伴合作时，我就将它指向该仓库 它不是从零开始.. 它从过去 10 个合作伙伴教给它的一切开始 这就是执行任务的代理与具有记忆的运营者之间的区别 每个合作伙伴使下一个运行成本更低 在下面的文章中，我详细分解了这个仓库接入的完整增长运营系统：
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缓存时间: 2026/08/24 23:58

我真心不明白为什么没人搭建这个…

昨晚，我在一个包含数百个笔记的 Obsidian 库里构建了我的增长操作系统：

  1. 我研究过的每个利基市场、需求信号、供应缺口，哪些正在升温，哪些已经饱和

  2. 每个被机器人筛选过的创作者，他们的作品为何出色，其分发渠道哪里存在问题，我拒绝了谁以及拒绝的理由

  3. 每个合作伙伴的报价、价格、分成条款，以及签约前出现的反对意见

  4. 内容数据：哪些话题带来了观看量，哪些实际促进了销售，逐个钩子分析，并附有具体数字

  5. 操作手册、筛选提示、内容引擎、Whop CLI 命令，以及听起来不像推销的外联话术

  6. 裁定记录：每一个我永远不想再争论的决定，每条都注明日期… 分成比例绝不低于 25%，没有技能证明绝不合作

  7. 趋势雷达：每周扫描当前利基市场中病毒式传播的内容，本周生效的新格式和钩子（而非三个月前的）.. 内容紧跟趋势，转化率得以保持

因此，每当 Grokbot 开始与新合作伙伴工作时，我都将它指向这个知识库

它无需从零开始… 而是从上一个合作伙伴教会它的一切起步

这就是执行任务的智能体，与拥有记忆的增长操作系统之间的区别

每位合作伙伴使下一个合作伙伴的运营成本更低

在下文中，我将详细拆解这个知识库所接入的完整增长操作系统：

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