我们需要排除AI的科技新闻来源

# 我们需要排除AI的科技新闻源 来源：https://news.ycombinator.com/item?id=48713041 https://news.ycombinator.com/vote?id=48713696&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 我从事专业编程超过30年。LLMs在过去12个月里对这个职业的改变，比过去30年中任何其他事物都要大。 如果您的立场是想要排除像加密货币这样的东西，我完全能理解。整个加密货币金融体系就是一个建立在有趣但不太有用的数学基础上的骗局大厦，毫无可取之处。那里没有任何有趣的技术讨论。 当然，也有不少AI骗子（大部分似乎在过去两年里从"加密货币专家"转行成了"AI专家"）。 但AI所基于的底层技术不仅有趣，而且有用。我看到以前从未写过代码的人制作出了一些很酷的应用。好吧，它们不是生产级的，但这仍然是新人用这项技术在做新颖有趣的事情。我自己的工作流程与一年前相比发生了深刻变化。我见过一些曾经极其难以修复的老问题，通过这项技术完全瓦解了。如果你在开发软件，它是一个有用的工具。我怀疑在人类努力的其他领域它也会有用。我非常怀疑它会取代所有人类工作，或者变得有知觉。 我认为我们需要把AI业务（通常是一团乱麻，充斥着骗局、夸大和小丑行为）和实际的AI技术（正在产生一些真正有用的工具）区分开来。 https://news.ycombinator.com/vote?id=48713733&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 不仅如此，它还会影响到你的生活；忽视它是不负责任的。在你没注意的时候，你的工作就没了…… https://news.ycombinator.com/vote?id=48713774&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 作为一名顾问，我期待着被公司雇佣，去清除所有那些"氛围代码"，并用漂亮、可维护、手工精制的代码取而代之。 https://news.ycombinator.com/vote?id=48713809&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 不知道有人如果关注了2025年和2026年的走势，还会认为到2028年我们会放弃代理编程——这太疯狂了。就像另一个评论说的：未来的模型会重构旧模型的代码。 https://news.ycombinator.com/vote?id=48713834&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 如果你一直在关注，你就会注意到在2025年到2026年之间，这些（服务）的定价发生了一些变化。以此类推，趋势会是什么样？ https://news.ycombinator.com/vote?id=48713912&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 好在我们有大量数据，在保持性能不变的情况下，成本每年下降10-40倍：https://epoch.ai/ （比如第一个框） 此外，前沿模型的token价格大致保持不变： 3.5 Sonnet: $3/$15 3.7 Sonnet: $3/$15 Opus 4: $15/$75 (Opus 层) Opus 4.1: 相同 Opus 4.5: $5/$25 Opus 4.6 (相同) 4.7 (相同) 4.8 (相同) Fable: $10/$50 所以Fable比Opus 4刚推出时便宜。 有什么大幅增加呢？支出和采用率。 https://news.ycombinator.com/vote?id=48713833&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 作为一名专业电梯操作员，我期待着被公司雇佣，当公司意识到有时候人们按错了楼层，浪费了大家的时间之后。 https://news.ycombinator.com/vote?id=48713814&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 我想知道人们当年是否也这样谈论过编译器。总有一天他们会用手工编写的汇编来取代所有编译器生成的垃圾。 这让我想起了那个比喻。规格就是新的高级语言。代码就是汇编。汇编就像是CPU的微码。 https://news.ycombinator.com/vote?id=48713853&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 我大约在1995年进入编程世界。确实还有一些顽固派。他们中有些人甚至足够优秀，坚持到了那个时代，写出了一些当时编译器难以复制的代码。 到了2000年代，他们消失了。有趣的是，我认为在21世纪初真正消灭他们的并不是编译器，而是解释型语言。其他人可能有不同看法。即使它们速度慢得可怜，脚本语言让某些事情的编程变得如此简单，以至于速度根本不重要。然后它促使静态语言提升自己，试图与之匹配。当这个过程结束时，只用汇编编程的人再也跟不上了。 https://news.ycombinator.com/vote?id=48713892&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 > 整个加密货币金融体系就是一个骗局大厦 这完全是错误的。最好不要谈论你不真正理解的事情。如果这是真的，它们就不会拥有它们现在所拥有的金融价值，甚至远远不会。 https://news.ycombinator.com/vote?id=48713842&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 我不同意。如果我说存在一个问题，那么这个问题并非AI独有，而是互联网本身的问题——假新闻、假评论、水军营销等等。 这不是一个AI问题。 互联网是一个糟糕的地方，有很多不良行为者，而却没人对污染互联网的恶意国家行为者说什么（也许那会被叫做排外！） AI只是让不良行为者更擅长做坏事的又一个工具，但这并不意味着AI就是问题所在。 https://news.ycombinator.com/vote?id=48713851&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 Reddit是AI的训练场。它本身难道不也是"AI问题"的一部分吗？ 而且AI需要避免用合成数据来喂养自己。也许这场反AI狂热只是为了给AI喂人类内容？ https://news.ycombinator.com/vote?id=48713141&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 这个话题本身就有争议性——AI和互联网如此紧密地交织在一起，根本无法避免这种讨论。 https://news.ycombinator.com/vote?id=48713455&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 我同意。 最糟糕的是，大约80%的对话都是动机性言论。 这比技术本身更糟糕。 https://news.ycombinator.com/vote?id=48713788&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 我会等待楼主做出肯定回应，但我并不一定同意那就是他们想表达的意思。 按照这个标准，那么所有基于观点（意识形态）的东西都是动机推理了。 https://news.ycombinator.com/vote?id=48713850&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 对于加密货币/NFT等来说，每个人都吹捧它们，因为他们投资了比特币之类的。 对于LLMs来说，每个人都吹捧它们，因为他们投资了Nvidia或拥有其他敞口（考虑到所有数据中心建设，如果这个行业崩盘，美国经济也会受影响，几乎所有人都有这种敞口），或者因为他们对自己的就业有投资。 https://news.ycombinator.com/vote?id=48713677&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 我们需要全新的社区，其中"贡献者"都共同理解，他们不会为其他贡献者发布AI内容。 当然，他们可以在社区之外各自独立地创造和使用AI。 https://news.ycombinator.com/vote?id=48713661&how=up&goto=item%3Fid%3D48713041 我认为问题是集中化。AI现在几乎吸走了所有领域的氧气。一个关于新芯片的故事变成了AI故事。云定价变成了AI故事。甚至个人项目也被拉进了同一个轨道。