Google DeepMind研究副总裁Z. Ghahramani评当前AI模型:缺乏严格的概率、确定性及因果数学体系,'成了大杂烩'
摘要
Google DeepMind研究副总裁Z. Ghahramani批评当前AI模型缺乏概率、确定性与因果推理方面的严谨数学基础,将其形容为'大杂烩'。
完整视频:https://x.com/GoogleDeepMind/status/2093019627437662680
相似文章
@GoogleDeepMind:从天气预报到机器人技术,智能决策依赖于对未知的理解。我们的研究副总裁……
Google DeepMind的研究副总裁讨论了如何将不确定性和概率融入人工智能系统,以实现更安全、更可靠的现实世界决策,涵盖了贝叶斯思维和历史视角。
人工智能不确定性的数学
正如Zoubin Ghahramani关于智能系统中不确定性数学所讨论的,AI系统必须整合概率推理以处理不确定性,从而实现鲁棒且可信赖的决策。
@GoogleDeepMind: 观看 → https://goo.gle/4cZu4qH Spotify → https://goo.gle/4cOy1hZ Apple Podcasts → https://goo.gle/3UmoBE5 或在任意播客平台收听!
一期播客节目,嘉宾为Google DeepMind的Zoubin Ghahramani,探讨了不确定性在人工智能发展中的作用、贝叶斯思维以及对未来研究的启示。
Ben Goertzel:谷歌可能正在放弃其他路径,全力冲刺AGI
Ben Goertzel讨论了谷歌明显转向只专注于基于LLM的AGI研究,可能放弃DeepMind的世界模型和机器人技术等替代路径,这对AGI竞赛具有影响。
对数学、金融和人工智能中近似问题的哲学反思,讨论了模型的不完美但有用性,以及对AI安全和机器意识的影响
对数学、金融和人工智能中近似问题的哲学反思,讨论了模型的不完美但有用性,以及对AI安全和机器意识的影响