一根倒下的输电线路暴露了AI数据中心日益严重的问题。以下是解决方法。

# 一条掉落的电线暴露了AI数据中心日益严重的问题。以下是解决办法。 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/07/25/one-fallen-power-line-exposed-a-growing-ai-data-center-problem-heres-how-to-fix-it/ 本周，华盛顿特区外的一条电线掉落。正常情况下，电网只需要几秒钟就能从这样的事件中恢复。但这次花了超过10分钟，原因是超过3吉瓦的数据中心几乎同时停止从电网取电。 根据Ting Labs (https://www.tingfire.com/) 收集的数据，这一事件导致从北弗吉尼亚到芝加哥的PJM电网电压出现尖峰。Ting Labs是一家通过人们家中电源插座运行物联网传感器网络的初创公司。 这次事件没有导致停电，但确实导致整个区域的灯光闪烁。该事件展示了数据中心可能对电网产生的影响——专家认为这类事件将变得更加频繁。 位于PJM区域的北弗吉尼亚是全球数据中心最集中的地方。 “这是煤矿中的金丝雀（预警信号），”ON.Energy (https://www.on.energy/) 的首席技术官Ricardo de Azevedo告诉TechCrunch。他补充说，这类涉及数据中心等大负载的事件“正越来越频繁地发生”。 这一事件与两年前发生在PJM电网上的事件类似，如果数据中心不能更优雅地处理供电中断，这可能预示着更大规模的事件。PJM Interconnection管理着从新泽西到伊利诺伊州的电网，为6700万客户提供服务，是美国最大的电网运营商。 根据PJM数据 (https://dataviewer.pjm.com/dataviewer/pages/public/ace.jsf)，当本周电线掉落时，它触发了数据中心切换到备用电源，约3.1吉瓦的负载在大约30秒内消失。电网似乎有所恢复，但不久后又有更多负载脱落。在峰值时，PJM电网上的多余电力达到了3.49吉瓦。又过了11分钟才稳定下来。据路透社报道 (https://www.reuters.com/business/energy/massive-disconnect-power-roiled-largest-us-electric-grid-2026-07-22/)，断开的数据中心当时约占PJM总需求的3%。 几个百分点听起来可能不多，但电网需要在接近完美平衡的状态下运行，供需必须紧密匹配。如果失衡，电压就可能下降或飙升。电网及其连接的设备可以容忍小幅波动，但如果这些波动变得过大，就会触发电网或单个设施内的安全保护机制，导致它们断开连接。 当北弗吉尼亚的数据中心感知到由电线故障引起的波动时，它们切换到备用电源，从而将自身负载从电网移除。随着越来越多的数据中心做出切换，它们从电网移除了越来越多的负载。最初是相对较小的供应下降，却变成了更大的需求下降，导致电力供应过剩，引起灯泡闪烁。 大多数数据中心在瞬间做出决定，本周断开的那些数据中心似乎也不例外。安大略独立电力系统运营商的高级市场模型专家Ali Zain Banatwala告诉TechCrunch：“当电压下降到达它们时，它们都在几秒钟内决定断开。” “我们需要找到一种方法，让这些彼此相邻的负载能够依次断开或重新连接，”他说。一个更有顺序的过程将允许电网运营商提前制定更稳健的程序。 另一种选择是，数据中心可以被设计成能够吸收干扰，而不是回避它们。一家初创公司ON.Energy一直在开发一种产品，帮助数据中心（以及电网）平稳度过像本周发生的这类事件。 该公司开发了一种适用于整个数据中心园区的不间断电源，不仅覆盖服务器，还包括冷水机组和其他设备。该公司实质上将数据中心隐藏在一组电池后面，这些电池连接着先进的电源转换设备。电网“看到”的是一个一致且行为良好的负载，而不是来自数据中心各个部分的峰值和谷值。ON.Energy的系统允许数据中心上下调整计算工作负载（包括AI训练），而不会对电网造成干扰。 也许更重要的是，这也意味着数据中心可以吸收来自电网的功率波动。ON.Energy的系统不是从电网断开，而是可以利用多余的电力为其电池充电；如果电力流入减少，系统可以向服务器调度电力。此外，它可以在毫秒内跟随电网的引导，防止出现导致本周PJM问题的电压下降或尖峰。 de Azevedo表示，ON.Energy目前正在四个不同的数据中心园区安装总计3吉瓦的系统。 电网管理人员也已意识到这个问题。 de Azevedo说，例如，ERCOT将要求数据中心等大负载“平稳度过”中断。 但时间紧迫。本周的大规模断开事件规模是2024年类似事件的两倍，当时有60个数据中心同时断开，从电网移除了1.5吉瓦的负载。根据Synapse Energy Economics的数据 (https://www.synapse-energy.com/sites/default/files/Final%20PJM%20Data%20Center%20Modeling%20Results%20(20241217)%2024-089.pdf)，当时数据中心约占PJM负载的6%。到2040年，预计将达到24%。如果问题不能尽快解决，情况可能会变得更糟。 *当您通过我们文章中的链接进行购买时，我们可能会获得少量佣金 (https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。这不会影响我们的编辑独立性。*