TikTok用户对自己FYP的掌控力没有想象中那么大

# TikTok用户对他们“为你推荐”页面的控制力没有想象中那么大 来源：https://arstechnica.com/science/2026/07/how-much-control-do-tiktok-users-really-have-over-fyps/ “我们的基本假设是，如果想要数据，就得自己获取，”萨皮耶津斯基谈到他们的账户克隆方法时说道。“即使我们想使用TikTok官方研究者API，其中也完全不包括用户自主性的内容。你能看到哪些内容可用，但无法看到个性化时间线，从而了解算法如何针对特定用户观看或不观看特定视频做出反应。 同样，根据欧盟的研究者数据访问规定，所有数据只能以聚合形式获取，而非从单一用户视角。所以，当你想真正研究个性化推荐时，这项工作无法基于聚合数据完成。” ## 留意差距 团队在90个克隆账户上多次运行实验，并进行并排比较，同时使用隐式和显式信号，观察TikTok算法在推荐“为你推荐”页面内容时的反应。他们重点研究了三个热门主题：烹饪视频、健身视频和体育博彩。 “不感兴趣”按钮效果最显著，能将不想要的内容减少约84%，而仅仅跳过视频只能减少48%。“所以，如果你不想看到某些内容，就应该点击那个按钮，”卡普兰说。但作者指出，“不感兴趣”选项似乎被刻意隐藏了。而且算法很容易“复发”，再次用之前被拒绝的内容淹没“为你推荐”页面；用户哪怕短暂地重新互动一下就足够了。 “结果发现它起初是有效的，”萨皮耶津斯基说。“当你开始说‘我不想看某个主题’时，平台可能会真的减少这类内容的展示。但随后平台会慢慢把它重新放回你的信息流里。如果你不*继续*说‘我真的不想看’，它可能会膨胀回最初的状态。所以平台确实会对你的负面反馈做出反应，但同时也非常关注你的实际行为。如果你再次看到这些内容并开始观看，平台就会越来越频繁地推送给你。” 换句话说，在整理TikTok的“为你推荐”页面时，要持续积极地给出反馈——时刻保持警惕（https://www.hp-lexicon.org/thing/constant-vigilance/）！研究人员希望未来能在真实用户数据上验证这一假设。不过，“我们可以教用户如何更好地使用平台，但你与平台交互的方式最终还是由平台底层设计决策决定的，”卡普兰说。 第20届国际AAAI网络与社交媒体会议论文集，2026年。DOI:10.1609/icwsm.v20i1.42688（http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v20i1.42688） （关于DOI（http://arstechnica.com/science/news/2010/03/dois-and-their-discontents-1.ars））