Ricursive Intelligence 押注 AI 设计芯片，助力破解算力危机

# Ricursive Intelligence 押注 AI 设计芯片，助力解决算力危机 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/10/14/ricursive-intelligence-is-betting-on-ai-designed-chips-to-help-solve-the-compute-crisis/ Ricursive Intelligence（https://techcrunch.com/2026/02/16/how-ricursive-intelligence-raised-335m-at-a-4b-valuation-in-4-months/）的创始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 相信，更高效的 AI 芯片设计有助于解决算力危机。周三，这两位创始人登上了 TechCrunch Disrupt 的舞台，详细介绍了他们的初创公司如何开发能够设计芯片的 AI——该 AI 能从每次迭代中学习，并改进后续设计，其目标是实现芯片设计流程的自动化和加速。 "业界有一种共识：未来五年内，算力需求将至少增长一万倍，这甚至可能还是保守估计，"Goldie 在台上说道。"所以我们不想建造一万倍数量的数据中心。我们认为，我们需要通过制造更高效的芯片来解决这个问题——让芯片更高效地利用数据中心的带宽，更高效地利用晶圆和晶圆厂。因为即使我们在太空或其他地方建造数据中心……呃，你可能连太阳都看不到了。" 虽然有人可能会对 AI 自己设计芯片的想法感到不安，但 Goldie 认为，让 AI 处理芯片设计将使人类能够专注于开发应用程序和探索新的可能性，从而拓展他们利用计算所能实现的范围。 **图片来源：**Kimberly White/Getty Images for TechCrunch / "我认为整个行业正在发生的变化是：人类带来伟大的想法和创意思维，而执行则由 AI 来完成，"Goldie 说道。"这正在芯片设计、软件开发及其他领域发生。而 Recursive 做的就是为芯片设计提供这种能力。" 创始人表示，AI 正在挑战传统的芯片设计方法，发现了能够超越传统方案的非传统布局。例如，这两位创始人此前开发的 AI 系统 AlphaChip 产出了一种圆形的、"甜甜圈形状"的芯片组件排列方式，这一结果起初让工程师们感到惊讶，但最终被证明是成功的。 他们解释说，他们优化的是整个芯片，而不是遵循传统方法将其分割成数十个较小的模块。这种方法使 AI 能够创建复杂的图案，包括波浪形的设计，两人表示未来将分享更多相关细节。 创始人还认为，AI 设计的芯片将使各种此前不可能实现的芯片制造成为可能。 "如果设计一款新芯片需要六个月、一年甚至两年，那你真的必须极其谨慎地选择要设计的芯片，"Goldie 说道。"但如果你能在大约一周内设计出一款芯片，然后投入制造，你就可以为太空、AR、VR、生物计算等各种不同类型的应用定制芯片，在经济上是可行的，同时我们还能提高能源效率。" *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会赚取少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不影响我们的编辑独立性。* Aisha 是 TechCrunch 的消费类新闻记者。在 2021 年加入该媒体之前，她是 MobileSyrup 的电信记者。Aisha 拥有多伦多大学荣誉学士学位和西安大略大学新闻学硕士学位。 您可以通过电子邮件[\[email protected\]](https://techcrunch.com/cdn-cgi/l/email-protection#fe9f978d969fbe8a9b9d969d8c8b909d96d09d9193)或通过 Signal 上的加密消息 aisha\_malik.01 联系或验证 Aisha 的外联信息。 查看个人简介（https://techcrunch.com/author/aisha-malik/）