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@akshay_pachaar:斯坦福大学的研究人员又做到了。他们刚刚构建了智能体原生的 Git 版本。当智能体在较长的任务上工作…

X AI KOLs Timeline · 12小时前 缓存

斯坦福大学的研究人员发布了 Shepherd——一个运行时层,对 AI 智能体的运行而言就像 Git 一样:它记录类型化事件,并支持写时复制(copy-on-write)分支,让智能体可以回滚到之前的状态并复用 KV 缓存。早期测试显示,多智能体协作任务的通过率有所提升。

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@PrajwalTomar_:这真他妈是宝藏。有个叫Gauntlet Loop的三行Claude提示词在流传。你不再是那个……

X AI KOLs Timeline · 13小时前 缓存

描述了“Gauntlet Loop”,一个病毒式传播的三行Claude提示词,它使用带批评者的子代理,迭代改进输出,直到达到你设定的质量标准。

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Skred(自创声音引擎)作为效果器

Lobsters Hottest · 13小时前 缓存

一段视频演示了一个 GUI 前端实验,该实验使用 Skred 声音引擎作为音频效果处理器,其设计灵感来自 Korg DW-8000 的数字延迟线。该项目在 GitHub 上以 MIT 许可证开源。

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@jakevin7: https://x.com/jakevin7/status/2086031167040426488

X AI KOLs Timeline · 15小时前 缓存

Maka 是一个开源 Agent Harness,通过日志即运行时、上下文剪枝、thinking 回传等机制,将同一 DeepSeek 任务的成本降至 OpenCode 的 1/8,并在 Terminal-Bench 上以更低成本取得更高通过率。

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用于编码代理的本地代码索引,无需语言服务器即可解析导入(Rust,MIT,可离线运行)

Reddit r/LocalLLaMA · 16小时前

一个基于 Rust 的本地代码索引,供编码代理使用,无需语言服务器即可解析导入,使用 oxc 处理 JS/TS,使用 stack-graphs 处理 Python/Java,完全离线运行,并返回带注释且不夸大的调用点结果。

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@jakevin7: 用maka 去微信群 maka builder里获取自己的上下文,确实强大。 maka + deepseek flash真的是太好用了。 尤其是maka的swarm模式,做的确实爽啊。 https://github.com/maka-ag…

X AI KOLs Following · 17小时前 缓存

作者在推特上分享使用 Maka 与 DeepSeek Flash 结合的心得,称其 swarm 模式很好用;附带的 GitHub README 介绍 Maka 是一个本地优先的 Agent 工作区,支持桌面、TUI、CLI 和无头运行,具备事件日志、工具调用与持久化任务等能力。

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@akshay_pachaar:Claude Code 提交泄露密钥的次数是人类的 2 倍。(2025 年有 2800 万个硬编码密钥被推送到 GitHub)GitGuardian tra…

X AI KOLs Timeline · 17小时前 缓存

GitGuardian 数据显示,Claude Code 提交泄漏密钥的比例为 3.2%,而人类基线仅为 1.5%;SonarQube CLI 现已与 Claude Code 集成,可在代码进入生产环境前检测密钥并运行静态分析。

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构建了一个开源网关,让现有的 ElevenLabs / OpenAI / Deepgram 应用只需更改一行代码即可在 Sarvam AI 上运行。

Reddit r/ArtificialInteligence · 18小时前

sarvam-bridge 是一个开源网关,只需修改基础 URL,即可让现有的 ElevenLabs/OpenAI/Deepgram 应用切换到 Sarvam AI,并处理印度语言的特殊问题,如分块、音频重组和语言代码。作者详细介绍了技术决策、压力测试和一个崩溃 bug 的修复。

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@golangch: 一个轻量、简单且高性能的带WebUI反向代理。#golang

X AI KOLs Timeline · 18小时前 缓存

GoDoxy是一个轻量级的开源反向代理,带有WebUI,支持Docker/Podman自动发现、TCP/UDP转发、SSO等。

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@_zheergen: 卧槽!Quantopian 倒闭了,但它的回测引擎被《Machine Learning for Trading》的作者救活了—zipline-reloaded! Zipline 曾是全球最强大的 Python 回测框架,Quantopia…

X AI KOLs Timeline · 19小时前 缓存

zipline-reloaded 是 Quantopian 关闭后由 Stefan Jansen 维护的 Zipline 回测框架延续版,支持 Python 3.11+ 和 pandas 2.0+,保留事件驱动架构和 Pipeline API,适合因子选股与机器学习策略回测。

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@BTCqzy1: Codex 5.6 最强隐藏提示词:让 AI 不再盲目执行,而是先帮你找错! 很多人用 Vibe Coding 最崩溃的时刻: AI 花几个小时写完代码,token用完了,最后才发现——方向从一开始就错了。 因为 AI 擅长执行,却不会主…

X AI KOLs Following · 20小时前 缓存

本文分享一个针对 Codex 5.6 的隐藏提示词,让 AI 在接受任务前先审查需求中的错误前提、逻辑漏洞和风险,从而减少返工并节省 token。

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@NFTCPS: 开盒工具又更新啦,不要轻易使用! 一条命令,就能把某人网上的马甲全给你扒出来,想想都后背发凉 Sherlock,100%免费开源,你丢一个用户名进去,它就去400多个社交平台和网站挨个找,看看这名字都注册过哪。 它能干这些: 一次搜一个或…

X AI KOLs Timeline · 20小时前 缓存

Sherlock 开源工具更新,可通过用户名在 400 多个社交平台和网站中搜索账号,常用于 OSINT 和网络安全调查。

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我受够了我那300GB模型在RPC上加载要5分钟。PR 26291 将其加速300%,降至1分30秒(4060ti+ddr4)+(4060ti+ddr5)

Reddit r/LocalLLaMA · 22小时前

llama.cpp/GGML 的 PR (26291) 将基于 RPC 的 300GB 模型加载速度提升了约 300%,在消费级硬件上通过 GGML_RPC_LOAD_THREADS 设置,将加载时间从约 5 分钟缩短至约 1.5 分钟。

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我的AI代理老是说任务完成了。于是我让它证明一下。

Reddit r/AI_Agents · 22小时前

一位开发者描述了如何构建一个 Claude Code 技能,在导出前验证 AI 生成的 CAD 几何体,利用体积、边界框和点分类检查捕获 OpenCASCADE 的静默故障,例如未抽壳的零件和位置错误的切割。

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@samsja19:很棒的基准

X AI KOLs Following · 22小时前 缓存

介绍 VGI-Bench,这是一个多模态基准测试,通过 550 个人工策划的问题来评估 12 种不同的视觉和视听技能,旨在暴露当今视频基准测试中的不足。

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@Saboo_Shubham_: GitHub 仓库:

X AI KOLs Following · 23小时前 缓存

Agent Substrate 是 Google 开源的运行时,支持大规模 AI 代理部署的高密度生命周期管理,通过 Kubernetes 和 microVM/gVisor 沙箱将多个有状态代理多路复用至更少的物理工作节点,并具备亚秒级挂起/恢复能力。

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@Saboo_Shubham_: 沙盒如此出色,你的智能体暂停和恢复的速度比打字还快。兼容 ADK、LangChain、Claude Code、Cod…

X AI KOLs Following · 23小时前 缓存

重点介绍一个开源沙盒,它能让 AI 智能体快速暂停和恢复,兼容 ADK、LangChain、Claude Code、Codex 及其他框架。

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@samsja19: 与多智能体一起到来的还有 prime-rl 0.8.0 版本,自 0.7.0 以来共有 13 位贡献者提交了 98 个 commit,菜单上有:1. 多智能体…

X AI KOLs Following · 23小时前 缓存

Prime Intellect 发布了 prime-rl 0.8.0,增加了多智能体训练、Nixl 和 Model Express 权重广播、扩展的多模态支持,以及多项性能改进。

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homebrew-lab:一个由AI生成、自主学习的电子学课程,面向业余无线电爱好者和创客,通过示波器直观学习模拟电路

Lobsters Hottest · 23小时前 缓存

一个由AI生成、自主学习的电子学课程,面向业余无线电爱好者和创客,通过动手示波器测量来学习模拟电路。GitHub仓库包含教学大纲、15个实验、项目以及打印构建脚本。

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@DanKornas:Apple Health 数据在导出为 CSV 文件后可能难以查询。Apple Health MCP Server 是一个 Model Context…

X AI KOLs Timeline · 昨天 缓存

介绍 Apple Health MCP Server,一个开源的 Model Context Protocol 服务器,支持对导出的 Apple Health 数据进行 SQL 查询和基于 DuckDB 的分析,具有自然语言查询、健康报告和延迟加载等功能。

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