来自 GitHub 的文章
一个AI智能体技能,可跨多个平台(包括Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket及网络)研究任何主题,然后综合过去30天的活动,生成一份有依据的总结。
OpenClaw Windows 配套套件包括系统托盘应用、共享库、Node 组件以及面向 Windows 用户的 PowerToys 命令面板扩展。
PaddleOCR是一个功能强大、轻量级的OCR工具包,可将PDF和图像转换为结构化数据,适用于AI应用,支持100多种语言,旨在连接文档与大语言模型。
Vibe-Trading 是一个开源的个人交易代理,集成了多个券商 API,提供统一的命令行和 Web 界面以实现自动交易,支持模拟交易和真实券商连接。
AirLLM 是一个开源库,能够在单个 4GB GPU 上运行大型语言模型(最高可达 405B),无需量化、蒸馏或剪枝,显著降低了本地 LLM 推理的硬件门槛。
一份全面的、为期数月的软件工程面试学习计划,针对大型科技公司,最初由John Washam创建并被开发者社区广泛采用。
OpenDataLoader PDF 是一个开源PDF解析器,可提取结构化数据(Markdown、JSON、HTML),在基准测试中达到顶尖准确率(总体0.907),并自动进行PDF无障碍修复,符合标记PDF/PDF/UA标准。
Trivy 是一个由 Aqua Security 开发的开源安全扫描器,全面检测容器、文件系统、Git 仓库和 Kubernetes 中的漏洞、配置错误、密钥和许可证问题。
Open-LLM-VTuber 是一个开源的语音交互AI伴侣,拥有Live2D虚拟形象,支持实时对话和视觉感知,可完全离线运行。
一个以学习者为中心的实践课程,教授从零开始构建生产级RAG系统,涵盖关键词搜索、混合检索、基于LangGraph的智能体RAG以及Telegram机器人集成。
fff 是一个快速、抗拼写错误的文件搜索工具包,采用 frecency 排序并配备面向 AI 代理的 MCP 服务器,提供高效的、具备 Git 感知的文件与内容搜索功能。
本文介绍了《Machine Learning for Trading》第二版的GitHub仓库,包含超过150个Jupyter Notebook,涵盖了用于算法交易的机器学习技术,包括特征工程、监督/无监督学习、深度学习和强化学习。
TradingAgents 是一个用于金融交易的开源多智能体LLM框架,支持多种LLM提供商,最近更新包括新模型和功能。
Impeccable 是一项为 Claude 等 AI 助手提供的综合性前端设计技能,提供 23 条命令、7 个领域参考以及反模式规则,以改进 AI 生成的 UI 设计。