35b

SyzygyResearch 发布了 Mach-1-Additive-35B，这是一个量化后的 35B 模型，相对于其全精度教师模型，在 12 个基准测试中实现了 95% 的平均保留率，优于其他量化基线。该模型卡包含每个基准的保留分数、速度以及教师模型对比。

ModelScope推出Agents-A1，一个35B MoE智能体模型，支持256K上下文和函数调用，在长周期任务和指令遵循上达到SOTA。

使用Heretic方法和MPOA对Qwen3.6-35B-A3B进行去审查处理，拒绝率降低88%，同时保持模型质量。由llmfan46发布为GGUF量化版本。

InternLM 发布 Intern-S2-Preview，一款 35B 的科学多模态基础模型，通过任务缩放和全链条训练流程，在专业科学任务上达到与万亿级模型相当的性能。