3d-environment

DeliveryGym是一个用于自适应课程的长期具身智能体规划的3D强化学习环境，通过强化学习展示了性能提升。

本文介绍了MineAmongUs，一个3D多模态Among Us环境，以及ARIA框架，用于研究VLM智能体中的欺骗行为，发现非言语行为是社会交互中成功欺骗的关键。

UrbanGround评估了多模态语言模型代理是否能在逼真的3D城市复制品中保持可靠的导航和空间推理能力，发现局部感知技能无法组合成扩展的目标导向行为。

一款CLI工具，利用Claude技能、World Labs和FAL模型，在五分钟内将单张图像转换为包含物体、环境音效和物理特效的完整3D网格环境。