7b-model

商汤科技发布了SenseNova-Vision-7B-MoT，一个完全开源的多模态统一模型，能够通过自然语言指令处理多种视觉任务，支持检测、OCR、深度估计、分割等。

LoopCoder-v2 是一个基于 18T token 训练的 7B 模型，仅用两次循环就在 SWE-bench Verified 上取得了 64.4 的成绩，性能超越 30 倍参数规模的模型。模型和代码已在 Hugging Face 上开源。

MOOSE-Star 提出了一个从 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 微调而来的 7B 模型，用于科学假设发现，同时附带一个包含 108K NCBI 论文的数据集。该模型在灵感检索准确率上达到了最先进水平，超越了像 GPT-5.4 和 Gemini-3 Pro 这样更大的模型。