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A preprint estimates that by the end of 2025, 89% of open-access biomedical papers show signs of LLM-assisted writing, using a new word-frequency-based method.
本文提出StructPO，一种结构感知的策略学习框架，通过显式阶段标记和精炼引导优化，将多阶段学术写作工作流内化到单次LLM策略中，从而提高引言生成质量和效率。
港科大助理教授骆昱宇发布 Supervisor-Skills 开源项目，将十年科研经验蒸馏为可被大模型执行的AI技能，覆盖选题、写作、审稿等环节，旨在成为科研者的AI副导师。
介绍GRASP框架，它将LLM规划与图算法结合，通过两层图结构和Steiner树剪枝建模论文间关系，生成高保真的相关工作章节。
该推文声称Claude有一个秘密的“Research Accelerator”模式，使用13个提示词来快速将研究论文转化为多种输出。
Bibby AI 是一个编辑器原生平台，它将从文献发现到投稿的学术写作流程整合在一起，利用操作文档语法表示的智能体来执行引文插入、结构编辑和格式调整。
本文介绍了SEFORA——一个包含教师对学生论文反馈的公开语料库，以及UniMatch——一种用于评估LLM生成反馈的基于参考的评价框架。实验表明，当前的LLM难以匹配教师反馈，F1值最高仅为0.4。
Paper Lifecycle 是一套为学术写作设计的 Codex 技能套件，包含审稿式修改（Review Revision）和反驳回复（Rebuttal Response）两个技能，帮助研究者提升论文质量和审稿应对能力。
斯坦福REAP团队推出CoPaper.AI工具，可输入原始数据集后30分钟内自动生成包含完整Stata/R代码和图表、可重复的实证论文，旨在终结传统论文的体力劳动。
开源项目 nature-skills 提供了一套AI技能包，帮助用户将学术论文写作和科研绘图提升至Nature期刊标准，支持自动生成符合规范的图表和润色语言。
一份覆盖200+主流期刊的Claude Code/Codex期刊论文写作技能包，包含从选题到审稿回复的全流程，开源在GitHub上。
Paper2Any 是一个开源项目，可自动从论文 PDF、截图或文字中生成模型架构图、PPT 演示文稿、实验图表等学术素材，支持编辑、Docker 一键部署。
Academic Paper Skills 是一套用于 Claude Code 的论文写作技能框架，将写作流程分为策略和写作两个阶段，并内置文献支撑、审稿人模拟和质量检查等特性，帮助用户从研究想法生成初稿。
PaperDebugger 是来自NUS的一个开源多智能体系统，它与Overleaf集成，帮助实时改写学术论文。
新加坡国立大学（NUS）的一个团队开源了 PaperDebugger，这是一个多智能体系统，内置于 Overleaf 中，提供实时重写、评审和引用辅助，并附带一个开源增强模型（XtraGPT-7B），使 Overleaf 成为一个完整的研究环境。
介绍了一套名为Academic Research Skills的开源AI工具，通过13个Agent协作实现从选题到写作、审稿的全流程学术研究自动化，可作为Claude Code插件使用，将学术研究变为标准化生产线。
一个名为academic-research-skills的开源项目打包了使用Claude Code撰写论文的完整流水线，在GitHub上获得9.4k星标，直击学生用户痛点。
ScienceClaw 是一个集成 285 项科研技能的 AI 助手框架，将科研全流程模块化封装成 Skill，支持接入 PubMed、Semantic Scholar、ArXiv 等数据库，提供文献检索、论文精读、引用分析、实验设计辅助和写作辅助等功能，适合高阶用户深度定制。
本文介绍了 CiteTracer，这是一个用于检测大语言模型（LLM）生成的科学写作中引用幻觉的多智能体框架，在合成和真实世界基准上均实现了高精度。
A Zhejiang University researcher shared a comprehensive PhD guide on GitHub, covering the entire research lifecycle from topic selection to rebuttals, specifically tailored for the 3D Vision direction.