标签
本文探讨了可塑软件对于恢复用户自主权的必要性，通过对比物理环境的灵活性与大规模生产数字工具的刚性，讨论了对工作和创造力的影响。
本文研究了LLM的内化先验如何影响零样本标注性能，发现近三分之二的错误抵抗基于提示的修正，并引入了定义特定熟悉度（DSF）作为比记忆化指标更好的预测因子。
一篇反思性文章，探讨AI领域观点变化之快，告诫不要固执己见，强调适应能力比完美预测更重要。