我可能在这篇文章中错了三件事。你也是。

我从过去两年中学到的AI经验：不要太执着于自己的观点。AI的钟摆摆动得很快。非常快。 不久前： → "GPT包装毫无价值" 现在人们意识到应用层才是创造大量价值的地方。 → "开源永远追不上" 现在开源模型对大多数实际用例已经足够好。 → "你需要选择一个模型并精通它" 我认识的最好的构建者会根据任务频繁切换模型。 → "提示工程是未来" 这个头衔没撑过一年。 → "Computer use 是个噱头" 再过一年，“来自AI代理的消息”听起来就不会奇怪了。 → "基准测试告诉你一切" 大多数创始人更关心什么在生产中有效，而不是谁排在榜首。 → "困难在于构建" 老实说？构建从未如此简单。弄清楚人们真正想要什么仍然是难点。 有趣的是……我可能在这篇文章里也错了几处。但这没关系。 现在胜出的不是那些完美预测未来的人，而是那些比其他人适应得更快的人。 继续构建。继续学习。当证据改变时，改变你的想法。 活在这个时代真好。