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据报道，OpenAI即将推出的Astra模型使用了循环变压器，没有可解释的思维链，这表明AI进展比AI 2027预测的更快。

用户探讨关于AI和科技到2030年被忽视的预测，反思自2023年以来大型语言模型的快速主流化。

Anthropic研究员Sholto Douglas预测，到2028年，AI模型将能够自动化95%的面向计算机的工作，但由于计算资源短缺和政策等因素，广泛自动化可能直到2030年代才会发生，强调了社会准备的必要性。

埃隆·马斯克预测，到2036年，人工智能和机器人将使商品和服务极大丰富，以至于金钱可能变得无关紧要，这引发了关于通货紧缩、全民基本收入以及政治可行性的讨论。

一位用户询问对AI递归自我改进（RSI）的可能性和时间线的预测。

Sebastian Mallaby预测，到2028年，AI将实现递归自我改进，前沿模型将自主编写下一代模型，带来垂直进步，并终结超级智能竞赛。

本文探讨了AI对世界杯的预测究竟是准确无误，还是仅仅反映了确认偏误。

雷·库兹韦尔预测到2029年实现通用人工智能，2032年后人类寿命将大幅延长，AI最终将与人体融合，并强调指数增长思维的重要性。

推荐追踪 @citrini 的 AI 与半导体分析帐号，详细介绍两位分析师 Jukan 和 Zephyr 的精准预测记录，包括 LG Innotek 股价暴涨、DRAM 定价权转移等，强调其在 AI 芯片、存储和供应链方面的情报价值。

一篇反思性文章，探讨AI领域观点变化之快，告诫不要固执己见，强调适应能力比完美预测更重要。

Marc Andreessen 分享了 Lenny Rachitsky 播客中一个有趣的片段，其中 Dan Shipper 过去的AI预测被证明是准确的，包括被忽视的 Claude Code 的重要性。

Lenny Rachitsky分享了Dan Shipper对SaaS股票的看涨预测，并回顾了他一年前准确的AI预测，包括被低估的Claude Code的崛起。

Dan Shipper 再次来到播客，讨论人工智能预测，包括 Claude Code 的崛起、Slack 中超级代理的未来，以及人工智能工作末日并未发生。

# 研究人员用量子计算机提升AI预测能力 来源：[https://www.cnet.com/tech/services-and-software/researchers-use-quantum-computer-to-improve-ai-predictions/](https://www.cnet.com/tech/services-and-software/researchers-use-quantum-computer-to-improve-ai-predictions/) 量子计算机协助AI模型完成在传统计算机上需数周才能算出的计算。 ![Julian Dossett头像](https://www.cnet.com/a/img/resize/e869742f773a9d41939ee253577b93