研究人员用量子计算机提升AI预测能力

# 研究人员用量子计算机提升 AI 预测能力 来源：https://www.cnet.com/tech/services-and-software/researchers-use-quantum-computer-to-improve-ai-predictions/ 量子计算机帮助 AI 模型完成常规电脑需数周才能算出的复杂计算。 作者头像 Julian Dossett Julian 是 CNET 的撰稿人兼前专职作者，报道范围涵盖科技、加密、旅行、体育与商业。其文章曾发表于《新墨西哥杂志》《电视指南》《Mental Floss》及《NextAdvisor with TIME》等纸媒与在线刊物。休息日，他常在阿尔伯克基的 Isotopes 球场看球赛。 AI 模型（https://www.cnet.com/tech/services-and-software/best-ai-chatbots/）早已用于预测：医生、气象预报员、股票经纪人都靠它“窥视”未来。德国莱布尼茨超算中心的研究人员最近把 AI 模型与一台量子计算机（https://www.cnet.com/tech/computing/four-different-futures-for-quantum-computing-converge-at-nvidia-gtc/）联机实验，让量子电脑协助 AI（https://www.cnet.com/tech/services-and-software/quantum-ai-what-is-it-and-how-does-it-work/）完成自身难以搞定的复杂预测。 https://www.cnet.com/ai-atlas/ 伦敦大学学院研究团队周五在《Science Advances》发表成果（https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aec5049），称未来量子计算机可帮助 AI 模型在多个行业快速、精准预测，而传统电脑需数周才能算完。 “论文证明，即便今天规模小、噪声多的量子设备，也能增强传统 AI 模型的预测能力。”共同作者、UCL 教授 Peter Coveney 告诉 CNET。 量子计算机（https://www.cnet.com/tech/computing/why-most-quantum-computers-need-to-be-colder-than-space/）与常规电脑（https://www.cnet.com/tech/computing/best-desktop-computer/）差异显著：它能并行计算而非逐步计算，并使用量子比特。经典电脑的最小数据单位“比特”只能表示 0 或 1，而量子比特可凭借叠加态同时表示 0 和 1；两个量子比特还能纠缠在一起。 叠加与纠缠让量子计算机在解决复杂问题时速度远超传统电脑。但量子机极其脆弱，必须维持极低温度，日常应用仍不现实。 尽管当今量子计算机仍处实验阶段且“脾气”不小，它们却有望帮助 AI 攻克过于复杂或耗时的难题。 ## 量子优势 研究中的 AI 模型部署在与量子机相连的超算中心超级计算机上。 团队用该组合预测气体与液体在系统中的长期运动与相互作用——气候科学、医学、城市规划均需此类建模。 “我们的新方法在实际场景中展现了‘量子优势’——即量子机性能超越纯经典计算的可能。”共同作者、UCL 博士生 Maida Wang 在新闻稿（https://www.eurekalert.org/news-releases/1124521）中表示。 量子计算机极度敏感，微小环境扰动即可扰乱计算，因此目前多用于研究实验室。 受限于量子硬件，研究人员主要用超算完成工作：AI 模型处理数据，仅在关键一步调用量子机。 量子机完成硬核计算后，把“接力棒”交回 AI，由其收拾残局。 “即便今天噪声大、易出错的量子设备，也能提升基于现代超算数据训练的传统机器学习算法性能。”Coveney 说。 ## 解决大问题 把 AI 模型接到量子机做计算听起来天马行空，但医疗领域已有真实案例。 2025 年，Google 称其 Quantum Echoes 算法（https://blog.google/innovation-and-ai/technology/research/quantum-echoes-willow-verifiable-quantum-advantage/）可计算分子结构，为未来药物发现铺路；去年，多伦多大学与 Insilico Medicine 也利用 AI+量子机（https://phys.org/news/2025-01-team-ai-quantum-undruggable-cancer.html）构建靶向“不可成药”癌症的分子。 预测可靠性及庞大数据集仍是挑战，但 Coveney 表示，量子计算机确实能提升复杂预测。 “我们已在着手真实世界应用。”他说。 作者头像 Julian Dossett Julian 是 CNET 的撰稿人兼前专职作者，报道范围涵盖科技、加密、旅行、体育与商业。其文章曾发表于《新墨西哥杂志》《电视指南》《Mental Floss》及《NextAdvisor with TIME》等纸媒与在线刊物。休息日，他常在阿尔伯克基的 Isotopes 球场看球赛。[查看完整简介](https://www.cnet.com/profiles/jdossett/)