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欧盟计划建设多达七座AI超级工厂，公共资金高达100亿欧元，旨在提升欧洲AI计算能力，并为各种规模的企业提供访问机会。本文探讨了哪些中型企业将真正受益以及时间表，预计最快要到2028年才能投入运营。
The Well 是一个开源项目，提供了15TB的高精度物理仿真结果，原本需要国家级实验室耗费数百万美元和超算数周才能得出，现已100%免费开源，对科研领域产生巨大影响。
中国超级计算机LineShine夺得全球超算排行榜榜首，标志着高性能计算领域的一项重大成就。
位于中国深圳的LineShine超级计算机凭借2.198 Exaflops的持续FP64性能，荣登TOP500榜首，该计算机采用定制的Armv9 CPU，拥有1300万个核心。同时，它在HPCG基准测试中也领先于El Capitan。
欧盟前沿AI大挑战（Frontier AI Grand Challenge）的获胜者是由Domyn领导的EUROPA联盟，该联盟将利用欧洲超级计算机构建一个覆盖24种欧盟语言的开源400B+参数模型；奖品是计算能力，而非现金。
NVIDIA技术现已为全球500强最快超级计算机中的400多台提供动力（占TOP500的81%），GPU和网络采用率创下纪录，并在Green500榜单上获得最高效率。
JUPITER是欧洲首台由NVIDIA Grace Hopper驱动的百亿亿次超级计算机，在ISC上展示了四个突破性项目：细胞级人类大脑映射、1千米分辨率气候模拟、为无线网络构建AI以及模拟50量子比特量子计算机。
NVIDIA 宣布其 Vera CPU 将为洛斯阿拉莫斯国家实验室的新超级计算机提供动力，为代理型 AI 模拟和科学工作负载带来显著性能提升。
NVIDIA 宣布从 COMPUTEX 的 GTC Taipei 带来实时更新，包括 COMPUTEX 最佳选择奖授予 Vera Rubin NVL72、Jetson Thor 和 Alpamayo，展示在 AI 工厂、机器人和自动驾驶汽车领域的突破。
Thinking Machines Lab 正在纽约和旧金山招聘超级计算工程师，以构建用于实时交互模型和大规模训练的基础设施。
本文探讨了亚美尼亚在后苏联时期经济变迁背景下，将人工智能和信息通信技术作为数字再工业化手段的战略转向。文章详细介绍了 Firebird、Dell 和 NVIDIA 参与的一项重大举措，计划向本地人工智能超级计算基础设施投资 5 亿美元。
OpenAI 发布了 MRC（Multipath Reliable Connection），这是一种与行业合作伙伴共同开发的全新网络协议，旨在提升大规模 AI 训练集群的性能和可靠性。该规范通过 Open Compute Project 发布，以标准化基础设施，实现高效的超级计算机运行。
# 研究人员用量子计算机提升AI预测能力 来源：[https://www.cnet.com/tech/services-and-software/researchers-use-quantum-computer-to-improve-ai-predictions/](https://www.cnet.com/tech/services-and-software/researchers-use-quantum-computer-to-improve-ai-predictions/) 量子计算机协助AI模型完成在传统计算机上需数周才能算出的计算。  OpenAI 很幸运在年幼时就接触到了编程，并将其作为探索其他话题的入口。在中学时，一位朋友向我介绍了 Texas Instruments 计算器中特有的 BASIC 编程语言（我写的代码可想而知是难以维护的）