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本文提出一个扩展的疏散框架,将认知、情感、社交和人格机制整合到基于智能体的不确定性人类行为仿真中。该框架建模动态事件意识、记忆、恐惧以及基于OCEAN的人格,展示了其对疏散效率和真实人群现象的影响。
构建了一个MCP服务器,使Claude能够控制NetLogo进行基于智能体的建模,包括无头扫描和从CoMSES Net加载模型。
本文介绍了HELM,一种人机协作框架,可自动完成混凝土桥梁护栏的有限元建模,使用商用有限元软件将成功率从20%提升至75%。
Neetyabhas 是一个利用层次化强化学习主体在基于主体的流行病仿真中实现不确定性感知公共政策优化的框架。该框架对个体行为(佩戴口罩、接种疫苗、外出购物)及不确定条件下的决策者干预进行建模,并展示了其在 COVID-19 疫情管理中的有效性。
本文提出了一种针对急诊科的混合离散事件模拟与基于智能体的模型框架,经过真实世界数据验证,并集成了一个多智能体系统以实现自主资源分配优化。