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哈佛和MIT研究人员构建了83亿AI人格以模拟世界人口，实现了高特征依从性，在竞选设计和产品验证方面具有潜在应用。
This paper proposes a method for simulating large LLM-agent societies on a laptop by fitting low-parameter surrogate models from a few hundred queries, using a statistical-physics-based taxonomy to predict when this approximation holds. The approach is validated on EconAgent and several other simulations using DeepSeek-elicited agent behaviors.
本文介绍了MatrAIx，一个利用83亿条角色记录进行人口规模模拟用户评估的基础设施，用于测试AI系统和数字产品。它提供了约100万个经质量筛选的核心角色集、多个评估环境，以及显示高角色遵循度的验证研究。
本文提出了一个系统蓝图和六级能力阶梯，用于构建经济世界模型（EWMs），其中异构智能体与市场和制度互动，以产生涌现的经济动态。本文综述了现有工作，并强调了自进化智能体、内生制度与实证对齐方面的空白。
Presents Eco3S, a socio-economic system simulation framework that uses LLM-based agents with co-evolving environments, structural causal simulation, and a self-corrective refinement paradigm to replicate and analyze economic phenomena.
本文介绍了一种可扩展的混合智能体与语言驱动的疫情建模框架HALE，该框架利用大语言模型预测基于智能体模拟中的人类决策，并在盐湖县的新冠病毒传播建模中展示了更高的准确性。
AgoraSim 是一种混合智能体建模框架，结合了 LLM 智能体与经典 ABM，用于社会反应分析。它支持多模态输入和结构化决策输出，适用于面向场景的模拟。
本文提出一个扩展的疏散框架，将认知、情感、社交和人格机制整合到基于智能体的不确定性人类行为仿真中。该框架建模动态事件意识、记忆、恐惧以及基于OCEAN的人格，展示了其对疏散效率和真实人群现象的影响。
构建了一个MCP服务器，使Claude能够控制NetLogo进行基于智能体的建模，包括无头扫描和从CoMSES Net加载模型。
本文介绍了HELM，一种人机协作框架，可自动完成混凝土桥梁护栏的有限元建模，使用商用有限元软件将成功率从20%提升至75%。
Neetyabhas 是一个利用层次化强化学习主体在基于主体的流行病仿真中实现不确定性感知公共政策优化的框架。该框架对个体行为（佩戴口罩、接种疫苗、外出购物）及不确定条件下的决策者干预进行建模，并展示了其在 COVID-19 疫情管理中的有效性。
本文提出了一种针对急诊科的混合离散事件模拟与基于智能体的模型框架，经过真实世界数据验证，并集成了一个多智能体系统以实现自主资源分配优化。