人机增强循环建模(HELM):基于智能体的混凝土桥梁护栏有限元建模

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摘要

本文介绍了HELM,一种人机协作框架,可自动完成混凝土桥梁护栏的有限元建模,使用商用有限元软件将成功率从20%提升至75%。

arXiv:2606.12025v1 公告类型:新 \n摘要:安全关键基础设施(如桥梁护栏)的有限元建模需要高保真非线性动力分析,然而当前的有限元建模过程仍然劳动密集且缺乏自动化。本文提出了人机增强循环建模(HELM)框架,这是一种协作式人机交互协议,将长序列有限元建模分解为离散的、可视觉验证的检查点,涵盖几何生成、边界条件定义和材料分配。通过一个包含20个案例的钢筋混凝土桥梁护栏矩阵(在MASH TL-4和TL-5横向加载条件下)展示了该框架,将专用智能体与两种广泛使用的商用有限元软件(即ANSYS和LS-PrePost)进行接口。实验结果表明,HELM将基线自主建模成功率从20%提升至75%,几何和边界条件任务的智能体级通过率大约翻倍。错误分析表明,空间推理和代数逻辑限制是主要的失败模式,这强调了结构化人工干预对建模自动化的价值。完整的智能体设计代码和提示已开源,可访问:https://github.com/SimAgentDev/Ansys-LSPP-AgentKit。
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缓存时间: 2026/06/11 13:50

# 人类增强循环建模(HELM):基于智能体的混凝土桥梁护栏有限元建模
来源:https://arxiv.org/abs/2606.12025
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> 摘要:安全关键基础设施(如桥梁护栏)的有限元(\(FE\))建模需要高保真非线性动力学分析,然而当前的有限元建模过程仍然劳动密集且缺乏自动化。本文提出了人类增强循环建模(HELM)框架,这是一种人类与智能体协作的协议,它将长序列有限元建模分解为几何生成、边界条件定义和材料分配等离散的、可视觉验证的检查点。该框架通过一个包含20种工况的钢筋混凝土桥梁护栏矩阵进行验证,涉及MASH TL-4和TL-5侧向荷载条件,并与两种广泛使用的商用有限元软件(即ANSYS和LS-PrePost)中的专用智能体进行接口对接。实验结果表明,HELM将基线自主建模成功率从20%提升至75%,其中几何和边界条件任务的智能体通过率大约翻倍。错误分析表明,空间推理和代数逻辑限制是主要的失败模式,这凸显了结构化人在回路干预对建模自动化的价值。完整的智能体设计代码和提示已开源,可访问:https://github.com/SimAgentDev/Ansys-LSPP-AgentKit

## 提交历史

来自:Quankai Wang \[查看邮件(https://arxiv.org/show-email/770322dd/2606.12025)\] **\[v1\]** 2026年6月10日星期三 12:48:27 UTC(10,216 KB)

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