人机增强循环建模(HELM):基于智能体的混凝土桥梁护栏有限元建模
摘要
本文介绍了HELM,一种人机协作框架,可自动完成混凝土桥梁护栏的有限元建模,使用商用有限元软件将成功率从20%提升至75%。
arXiv:2606.12025v1 公告类型:新 \n摘要:安全关键基础设施(如桥梁护栏)的有限元建模需要高保真非线性动力分析,然而当前的有限元建模过程仍然劳动密集且缺乏自动化。本文提出了人机增强循环建模(HELM)框架,这是一种协作式人机交互协议,将长序列有限元建模分解为离散的、可视觉验证的检查点,涵盖几何生成、边界条件定义和材料分配。通过一个包含20个案例的钢筋混凝土桥梁护栏矩阵(在MASH TL-4和TL-5横向加载条件下)展示了该框架,将专用智能体与两种广泛使用的商用有限元软件(即ANSYS和LS-PrePost)进行接口。实验结果表明,HELM将基线自主建模成功率从20%提升至75%,几何和边界条件任务的智能体级通过率大约翻倍。错误分析表明,空间推理和代数逻辑限制是主要的失败模式,这强调了结构化人工干预对建模自动化的价值。完整的智能体设计代码和提示已开源,可访问:https://github.com/SimAgentDev/Ansys-LSPP-AgentKit。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/11 13:50
# 人类增强循环建模(HELM):基于智能体的混凝土桥梁护栏有限元建模 来源:https://arxiv.org/abs/2606.12025 查看PDF(https://arxiv.org/pdf/2606.12025) > 摘要:安全关键基础设施(如桥梁护栏)的有限元(\(FE\))建模需要高保真非线性动力学分析,然而当前的有限元建模过程仍然劳动密集且缺乏自动化。本文提出了人类增强循环建模(HELM)框架,这是一种人类与智能体协作的协议,它将长序列有限元建模分解为几何生成、边界条件定义和材料分配等离散的、可视觉验证的检查点。该框架通过一个包含20种工况的钢筋混凝土桥梁护栏矩阵进行验证,涉及MASH TL-4和TL-5侧向荷载条件,并与两种广泛使用的商用有限元软件(即ANSYS和LS-PrePost)中的专用智能体进行接口对接。实验结果表明,HELM将基线自主建模成功率从20%提升至75%,其中几何和边界条件任务的智能体通过率大约翻倍。错误分析表明,空间推理和代数逻辑限制是主要的失败模式,这凸显了结构化人在回路干预对建模自动化的价值。完整的智能体设计代码和提示已开源,可访问:https://github.com/SimAgentDev/Ansys-LSPP-AgentKit ## 提交历史 来自:Quankai Wang \[查看邮件(https://arxiv.org/show-email/770322dd/2606.12025)\] **\[v1\]** 2026年6月10日星期三 12:48:27 UTC(10,216 KB)
相似文章
用于自动化混凝土护栏设计的轻量级多智能体框架
本文提出了一种基于AutoGen的轻量级多智能体框架,用于自动化混凝土护栏设计,实现了超过98%的准确率,并表明在该领域中小型模型可以超越大型模型。
一种多AI智能体框架实现固体力学问题的端到端有限元分析
本文提出了AbaqusAgent,一个利用大语言模型实现固体力学有限元分析自动化的多智能体框架。在50个问题上实现了86%的成功率,降低了入门级用户的使用门槛,实现了人机仿真交互。
VFEAgent: 一种用于端到端自动化有限元分析的多模态智能体框架
本文提出了VFEAgent,一种通过将视觉语言模型与验证优先的代码合成框架相结合来自动化有限元分析的多智能体系统,实现了从图像和问题描述到端到端模拟。
EngiAI:面向LLM驱动工程设计的 多智能体框架与基准套件
EngiAI 提出了一个用于LLM驱动工程设计的 多智能体框架和基准套件,评估工作流、RAG和HPC维度。专有模型在Beams2D上达到96-97%的任务完成率,而条件分支仍具挑战,在Photonics2D上为20-53%。
基于有限元分析反馈的自我改进CAD生成代理
本文提出了一种新的CAD生成任务形式,将有限元分析作为反馈,并结合了改进的监督信号,如纯文本蓝图方案和多视角图像渲染器,从而在基准测试中实现了更好的几何重建。