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本文提出了一种基于AutoGen的轻量级多智能体框架,用于自动化混凝土护栏设计,实现了超过98%的准确率,并表明在该领域中小型模型可以超越大型模型。
本文介绍了HELM,一种人机协作框架,可自动完成混凝土桥梁护栏的有限元建模,使用商用有限元软件将成功率从20%提升至75%。
本文提出了一种基于自然语言输入的三维框架系统自动化结构分析的智能体大语言模型框架,通过多智能体流水线在十个代表性三维框架上实现了90%的准确率。
本文利用韩国11个工地的现场数据,对一个用于预测分期开挖过程中挡土墙变形的多分辨率ConvLSTM框架进行了现场验证,平均MAE达到1.4 mm。