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Meta 发布了 Muse Spark Open，这是一款拥有 8160 亿参数（激活参数为 420 亿）、支持 100 万 token 上下文的开放权重多模态智能体模型，但作者认为其营销具有误导性，因为在本地运行该模型所需的硬件成本高达数万美元，因此对大多数用户而言，通过 API 访问才是现实的选择。
BAAI 发布了 AREX-2，这是一个基于 Qwen3.8 的 27B 长周期自我改进 Agent 模型。它能够在多轮测试时（test-time）迭代中学习提出方案、测量结果、进行反思并不断修正，在代码、机器学习工程与深度研究等基准测试上仅用 27B 参数就取得了优异表现。
本文详细介绍了Qwen3.8 27B模型的本地部署指南，覆盖Mac和Nvidia显卡的两条路线，并提供实测性能数据，帮助用户在消费级硬件上运行该模型。
Owl Alpha是OpenRouter上快速增长的智能体模型，据报道是美团LongCat-2.0-Preview的换皮版本，这是一个拥有1.6T参数的MoE模型，激活参数48B，支持1M token上下文窗口。它在使用量排名和增长率上表现突出。
Julien C 询问阿里巴巴的 Qwen3.7-Plus 是否开源发布，这是一个统一视觉与语言的多模态智能体模型。
Poolside 正在伦敦举办为期两天的模型研究黑客松，旨在利用强化学习和在 Laguna XS.2 上的微调，进一步推动开源权重智能体模型的发展。合作伙伴包括 NVIDIA、Prime Intellect 和 Hugging Face，奖品为 NVIDIA DGX Spark。
UI-TARS-2 是一款原生以图形用户界面为中心的代理模型，解决了数据可扩展性、多轮强化学习以及环境稳定性等挑战，在图形用户界面基准测试中取得了领先成果（Online-Mind2Web 88.2 分，OSWorld 47.5 分，WindowsAgentArena 50.6 分，AndroidWorld 73.3 分），优于 Claude 和 OpenAI 代理模型。