agent-performance

一篇关于 δ-mem 的新研究论文在与 openclaw 集成后，将智能体响应质量提升了 7-32%。该项目目前仅适用于 mlx 和 Qwen3:4b，但预计会推出其他模型的适配器。

提出了PREPING，一个在没有任何任务特定经验之前，通过提议者引导的合成实践来构建智能体记忆的框架，实现了有竞争力的性能并降低了部署成本。