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Polar 是一种智能体强化学习部署基础设施，允许将真实世界的工具集直接用作训练环境，无需修改代码，支持 Codex、Claude Code、OpenClaw 和 Hermes 等模型。

该推文重点介绍了美团团队关于 Skill0 的论文，这是一种用于技能内在化的RL方法，并引用了一篇关于自蒸馏智能体RL的相关论文。