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Fulcrum Research 提出了逆评分优化（IRO），这是一个用于研究长期智能体行为的测试平台，其中智能体必须优化黑箱法官的偏好。该方法实现了平滑扩展和丰富的行为分析，实验表明，Fable 5 和 Opus 4.6 等前沿模型具有不同的扩展特性。