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关于测试包含非确定性组件的AI智能体框架所面临的挑战的讨论,探讨了黄金输出差异比较和使用LLM作为评判者等方法,同时质疑这些方法的有效性。
一位开发者寻找一个经常陷入循环的模型(如GLM Flash),以测试智能体的循环检测与恢复功能,旨在开发启发式算法来评估循环概率并实现回溯。