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Box在其智能体基准测试中运行了Claude Sonnet 5，发现它在尽职调查、成本分析等复杂企业任务上超越了Sonnet 4.6。Sonnet 5即将在Box AI Studio中可用。
Gemma-4-12B 的微调版本，针对本地编码和智能体任务进行了优化，在 tau2-bench 电信基准测试上相较基础模型实现了约 3.5 倍的性能提升。
Qwen3.6-35B-A3B 和 Qwen3.5-9B 模型已正式登上 Terminal-Bench 2.0 排行榜，其中 little-coder 在 35B 变体上取得 24.6% 的成绩，超越了 Gemini 2.5 Pro 和 Qwen3-Coder-480B；而 9B 模型则表明，10B 以下的本地模型能够与高难度代理基准竞争。