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一篇文章对使用AI进行软件开发的不同方法进行分类，从传统开发到vibe coding，旨在通过提供共同词汇来澄清争论。

作者构建了一个小型智能体技能，用于在 Agentic 开发过程中捕获决策上下文，解决了编码会话中上下文丢失的问题。该技能原始捕获与决策相关的数据，以保留决策背后的原因，并计划后续构建一个处理层。

Z.ai 推出 ZCode，这是为其 GLM-5.2 模型打造的代理式开发环境，凭借深度集成、多设备支持和有竞争力的定价，挑战现有的 AI 编程工具。

Modular宣布推出一个免费的4周Mojo课程，由Mojo团队授课，涵盖从语言基础到GPU编程，将于7月9日在YouTube上开始。

BVP最新调研显示，90%技术团队已将AI融入核心流程，其中代码生成使用率达92%，代码审查增强79%，Agentic开发60%。报告强调AI提速后质量和理解能力才是关键差距。

Kepler 是一个面向代理的开发环境，旨在大规模运行 AI 代理，专为需要管理多个代理工作流的开发者设计。

Antigravity 是一个智能开发平台，能将手绘草图转化为交互式3D学习模块。

Hyper 是一个共享的公司大脑，它摄入内部数据（Slack、文档、电子邮件等），生成知识图谱，并采用事件与事实混合记忆系统，使 AI 智能体能够拥有更好的上下文，从而更有效地执行复杂任务。

Deputies 是一个面向后台编码代理的开源控制平面，允许团队集中进行代理式软件开发、审查输出并保持可追溯的历史记录，基于Flue Framework构建，支持Slack/GitHub集成和Docker沙箱环境。