agentic-llms

本文提出了一种基于自然语言输入的三维框架系统自动化结构分析的智能体大语言模型框架，通过多智能体流水线在十个代表性三维框架上实现了90%的准确率。

本文介绍了SearchSwarm，一个基于合成委托智能训练的模型，通过任务分解和子代理协调来改进长周期深度研究任务，在BrowseComp基准测试中取得了最先进的结果。

SAGE提出了一种用于智能LLM记忆演化的新颖性门控，利用基于von Mises-Fisher的密度估计器来决定是否添加、合并或忽略新事实，在保持记忆质量的同时减少LLM调用。