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DR Pixel 是一个开源的端到端多模态深度研究智能体，直接基于渲染后的文档页面图像进行检索和推理，而非使用 OCR 提取的文本，并引入反事实贡献重加权方法，用于智能体监督微调。该方法在 GPT-5.4 和 Gemini-3.5-Flash 等模型上，在 DRPixelBench 中的表现优于基于 OCR 的基线，训练后将检索召回率提升约 15 个百分点，准确率提升超过 10 个百分点。