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论文提出 conditional interaction 框架，通过 System-1 轻量预测器筛选高价值交互、仅让 System-2 执行被接纳的候选，从而以 1/ρ_u 因子降低执行计算成本，并主张以密度可测的 ρ_u 和 informative compute 更好地描述扩展效率。