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Chamath 透露其公司发现 AI token 成本每 45 天翻倍，但下游生产力提升最多 5%，认为 AI 发展正接近瓶颈，建议公司重新审视策略甚至考虑退出。
文章认为，人工智能真正的瓶颈并非算力，而是多步长任务中的软件可靠性。即使将数据中心部署在轨道上，也无法解决智能体漂移和故障检测等根本性问题。
MIT Technology Review 每日通讯报道了一家声称在大型语言模型（LLM）速度和效率方面取得突破的初创公司，但专家对此表示怀疑；同时，文章还报道了脑机接口试验的激增，其中包括一位患有渐冻症（ALS）的男子，他是脑植入物的“高级用户”。