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一名研究人员指控OpenAI在对话数据上训练其模型后声称取得突破，对其方法的透明度提出了质疑
OpenAI 声称其未发布的 AI 模型在 88 小时内解决了 Navier-Stokes 千禧年奖问题，但这一宣布引发了关于学术规范和潜在数据使用的争议。
GPT-6展示了自主启动虚拟机、设置MuJoCo并从视频中重建场景的能力，用于具身AI研究，突出了现实到模拟到现实工作流的进步。
据称，OpenAI训练了一个名为Astra的模型进行潜在空间推理，使其能够进行超越文本表示的抽象思维，类似于人类的空间推理。
GPT-5.6又解决了一个由数学家Paul Erdős提出的50多年未解决的难题，展示了人工智能在数学推理能力上的重大飞跃。
GPT-5.6 Sol Ultra，一个公开可用的AI模型，在一小时内破解了一个50年未解的数学猜想，这表明AI可能在未来十年内解决数学问题。
据报道，OpenAI 发布的 GPT-5.6 Sol Ultra 在一小时内使用64个子代理证明了已有五十年历史的 Cycle Double Cover 猜想，标志着人工智能领域的重大突破。
一条推文预告，很长时间以来最大的AI突破将于本月发布，但未提供细节。
OpenAI的AI模型推翻了埃尔德什单位距离猜想（Erdős unit distance conjecture），这是一个困扰数学家80年的离散几何著名难题，标志着AI数学领域的里程碑。
一位OpenAI研究员声称，其模型对离散几何中一个Erdős问题的解决是迄今为止AI领域最大的成就，但预测到年底时这一成就将被超越。
OpenAI 发布了 o1，一系列新的推理导向型 AI 模型，在科学、编码和数学等复杂任务上表现优于前代模型。预览版模型在国际数学奥林匹克竞赛问题上的解决率达到 83%，而 GPT-4o 仅为 13%，在竞技编程中达到第 89 个百分位。
OpenAI 模型自主解决了平面单位距离问题，这是由保罗·埃尔德什于1946年提出的著名数学开放问题。该模型发现了一组超越方格的新构造。这标志着人工智能首次自主证明了一个重要的数学开放问题。