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CME Group将推出与AI算力挂钩的期货合约，允许企业基于Silicon Data指数交易并对冲GPU租赁成本。

TinyGrad 展示了首台 tinybox pro v2 黑色版，这台 16 万美元的设备现已开放预购，预计 2-4 周内发货，并在帖子中分享了 GLM-5.2 基准测试结果。

一份关于构建全球首批AMD Ryzen AI Halo处理器集群的报告，尽管具有新颖性，但结果令人失望。

NVIDIA宣布推出基于Thor架构的Jetson T3000和T2000模块，为主流机器人和边缘AI应用提供强大AI算力，已获多家领先机器人公司采用。

Kalshi创建了一个工具，利用预测市场绘制算力的未来价格，旨在建立GPU租赁成本的远期曲线。

Meta正在开发一项内部云计划，向外部开发者出售过剩的AI计算能力和托管模型，挑战AWS、Azure和Google Cloud等现有云服务提供商。

针对AI计算任务，对单块RTX Pro 6000 GPU与两台DGX Spark系统进行比较。

AI行业GPU利用率普遍低于50%，前a16z合伙人Anjney Midha创办AMP，旨在将算力像电力一样调度，提升利用效率。文章还探讨了Anthropic的成功策略、DeepMind的论文囤积问题及非NVIDIA芯片的正确打法。

Alex Gupta 认为AI计算时代正从类似大型机的数据中心转向个人硬件，例如NVIDIA的RTX Spark Superchip，用于个人AI代理和游戏。

用户询问人们如何通过本地LLM设置赚钱，考虑到GPU设备的高昂成本，并探讨硬件领域的潜在职业机会。

OpenAI 宣布启动 Stargate 项目，这是一项为期四年、耗资 5000 亿美元的基础设施投资计划，旨在为美国构建 AI 计算能力。该项目的初期资金来自 SoftBank、OpenAI、Oracle 和 MGX，首期投入 1000 亿美元并随即启动部署。