ai-feedback

作者整理了一份个人的《AI 交互摩擦词表》——列出 AI 对话中反复出现的失败模式（如默认用户偏见、谄媚、模板强加、接收循环等），并配上简短的“应改为”指令，可直接粘贴进 agent 的指令中，在对话中途纠正这些行为。

Anthropic 正在启动一项新研究，通过 Anthropic Interviewer 收集用户与 AI 的交互体验，并可选择将面试公开，从而为 AI 的发展和政策提供信息。

一位用户质疑Claude Code CLI中移除中间思考消息流，强调其过去的好处，并导致对快捷方式的困惑。

本文评估了LLM系统在预提交同行评审中的应用，表明广泛的生成能够恢复大多数历史评审问题，但将其压缩成简短报告仍具挑战性，这对AI辅助研究反馈具有启示意义。

本文讨论了用户报告的来自 Nous 的 Ling 3.0 AI 模型的问题，重点关注文本输出和上下文长度限制的问题，可能与量化或速率限制有关。

Claude Code 引入了 SendFeedback 工具，允许用户直接起草和批准反馈报告，从而改善了 AI 开发的反馈流程。

Eddie AI 提供来自团队视频的时间戳反馈，并利用AI增强。

Patchrooms 是一款工具，可将 AI 应用反馈转化为可供智能体直接使用的补丁上下文。

用户反馈 Gemini 此前能对上传的音乐文件给出有用的音频点评，但在同一会话中突然不再识别或分析这些文件。