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Cambricon，作为AI芯片先锋，以白金会员身份加入 PyTorch 基金会，通过硬件软件协同优化和上游贡献来增强开源AI基础设施。

分享了来自加州大学戴维斯分校的 David Cherney、Tom Denton 和 Andrew Walton 编写的《线性代数》免费PDF，强调了该书对人工智能和数据科学的重要性。

一条推文解释了Transformer模型中注意力机制的核心公式：Q × Kᵀ 计算相关性，Softmax 将其转换为概率，V 提供内容，构成了现代AI的基础。